动态规划(3)-最长公共子序列

本文介绍了一种寻找两个字符串最长公共子序列的动态规划算法实现。通过构建二维数组记录子问题解的方式,避免了重复计算,高效地求解最长公共子序列长度。适用于文本比较、生物信息学等领域。

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思路:maxlen[i][j]用了记录:s1左边i个字符形成的子串,与s2左边形成的子串的最大公共子序列

由于数组从0开始,所以str[i-1]表示左边i个字符的最后一个字符,同理ans

str[i-1]!=ans[j-1]时,maxlen[i][j]显然不会比maxlen[i-1][j]和maxlen[i][j-1]两者的任何一个小,反证法也不会比他们大,只会等于两者间最大的那一个

#include<iostream>
#include<string>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define MAXN 100
char str[MAXN],ans[MAXN];
int maxlen[MAXN][MAXN];
int main()
{
	int length1,length2;
	int i,j;
	while(cin>>str>>ans)
	{
		length1=strlen(str);
		length2=strlen(ans);
		for(i=0;i<length1;i++)
			maxlen[i][0]=0;
		for(i=0;i<length2;i++)
			maxlen[0][i]=0;
		for(i=1;i<=length1;i++)
			for(j=1;j<=length2;j++)
			{
				if(str[i-1]==ans[j-1])
					maxlen[i][j]=maxlen[i-1][j-1]+1;
				else
					maxlen[i][j]=max(maxlen[i-1][j],maxlen[i][j-1]);
			}
		cout <<maxlen[length1][length2]<<endl;
	}
	return 0;
}


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