Windows系统集成显卡+python3.7.4+pip：安装pytorch和jupyter

最新推荐文章于 2025-03-04 16:52:23 发布
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分类专栏： Deep Learning 文章标签： pytorch jupyter 深度学习框架
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Windows系统集成显卡+python3.7.4+pip：安装pytorch

为啥没用Anaconda？因为我懒。主要是Anaconda包一直下不下来，pip就pip八，pip也挺好。CUDA让我迟疑了很久，唉，不懂硬件真的太菜了。DAY DAY UP
1.进入官网https://pytorch.org
在这里插入图片描述
**根据自己电脑的配置和环境选择（图中所选的是我自己的配置，我的本子是集成显卡，所以CUDA选择的是none。）

2. CMD窗口下执行run this command命令
在这里插入图片描述
命令：pip3 install torch1.2.0+cpu torchvision0.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

测试是否成功安装：
在这里插入图片描述

Jupyter Notebooks安装：

注意：管理员身份运行CMD窗口，切换到python目录下的scripts文件夹，执行命令。
1.升级pip到最新版本：pip install --upgrade pip
2.安装Jupy

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确定自身为集显，想要安装CPU版本
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<think>好的，我现在需要帮助用户找到在PyTorch3.7.4环境中定位pytorch.exe解释器的路径。首先，我需要明确用户的问题。用户提到的是PyTorch环境，但可能指的是Python环境，因为PyTorch是一个Python库，通常不会有单独的pytorch.exe文件。可能用户混淆了Python解释器和PyTorch库的位置。接下来，我需要参考用户提供的引用内容。引用[1]到[5]主要涉及PyTorch的安装步骤和环境配置，比如使用conda创建虚拟环境，通过pip安装特定版本的PyTorch，以及验证安装是否成功。例如，引用[1]提到在PyCharm中设置项目解释器为pytorch_gpu环境，引用[4]展示了如何检查PyTorch版本和CUDA可用性。根据这些信息，用户可能在虚拟环境中安装了PyTorch，现在需要找到该环境的Python解释器路径。通常，conda或venv创建的虚拟环境的解释器位于特定目录下。例如，conda的环境可能在conda安装目录的envs子目录下。用户可能需要知道如何查找这个路径，以便在PyCharm或其他IDE中配置。 可能的步骤包括： 1.激活虚拟环境后，使用Python命令查找解释器路径。 2.在终端中运行命令，如`which python`（Linux/Mac）或`where python`（Windows）来定位解释器。3.通过PyCharm的项目设置查看已配置的解释器路径。 需要确认用户的操作系统，因为路径结构在Windows、Mac和Linux下不同。例如，引用[1]提到在Windows中使用conda，而引用[4]是在Linux环境下。用户可能使用的是Windows，因为示例中的路径有“win_amd64”。另外，用户提到的PyTorch3.7.4可能是指Python3.7.4环境，因为PyTorch的版本通常是1.x.x。这可能是用户的笔误，需要澄清，但根据引用[1]，conda创建的环境是python=3.7，所以可能用户的环境是Python3.7.4，安装了PyTorch。 因此，正确的做法是指导用户如何找到他们虚拟环境中Python解释器的位置，而不是pytorch.exe，因为PyTorch本身作为库，没有可执行文件。用户可能实际上需要Python解释器的路径，用于配置IDE或运行脚本。总结步骤： -激活虚拟环境。 -使用系统命令查找Python路径。 -检查PyCharm中的解释器设置。</think>根据您的需求，以下是定位PyTorch环境中Python解释器路径的详细步骤： ### 方法一：通过终端命令查找（通用） 1. **激活PyTorch虚拟环境** 在终端中执行（以conda环境为例）： ```bash conda activate pytorch_gpu # 根据您的环境名称调整 ``` 2. **查询Python解释器路径** - **Windows**： ```cmd where python ``` 输出示例：`C:\Users\用户名\anaconda3\envs\pytorch_gpu\python.exe` - **Linux/MacOS**： ```bash which python ``` 输出示例：`/home/用户名/anaconda3/envs/pytorch_gpu/bin/python` ### 方法二：通过PyCharm直接查看 1. 打开PyCharm项目，进入 **File > Settings > Project: [项目名] > Python Interpreter** 2. 在右侧的 **Python Interpreter** 下拉框中，当前选中的环境路径会显示在顶部，例如： ```text C:\Users\用户名\anaconda3\envs\pytorch_gpu\python.exe ``` ### 方法三：通过Python代码验证 在PyCharm中运行以下代码： ```python import sys print("Python解释器路径:", sys.executable) ``` 输出示例：`Python解释器路径: C:\...\pytorch_gpu\python.exe` --- ### 常见问题解答 **Q1: 为什么找不到`pytorch.exe`文件？** A1: PyTorch是一个Python库，没有独立的可执行文件。其核心功能通过`import torch`调用，实际需要定位的是**Python解释器路径**[^1][^4]。 **Q2: 如何确认PyTorch是否成功安装到指定环境？** A2: 在终端中激活环境后运行： ```python import torch print(torch.__version__) # 查看PyTorch版本 print(torch.cuda.is_available()) # 检查GPU支持 ``` 若输出版本号且无报错，则安装成功[^4][^5]。 ---
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