AE插件安装教程——Optical Flares(镜头光晕插件)+Trapcode Suite套件插件

写在前面的话:视频剪辑还有PS都是业余爱好,非专业。本篇也只是记录下前几天用到一个AE模板,需要安装相关光晕和粒子插件,在网上找了很久才找到干净的插件,最后踩了很多坑,才顺利的装好,也渲染好我的视频
附上插件链接:https://pan.baidu.com/s/1ohbWGc_TEtkNuo1IGcRb5A
提取码:pujz

AE插件——Optical Flares(镜头光晕插件)

1、下载Optical Flares,解压得到Optical Flares文件夹
在这里插入图片描述
2、将解压文件夹直接拷贝到plug-ins文件夹下
在这里插入图片描述
3、重新打开AE,(随便建立一个solid层然后给它添加这个特效),效果——vedio copilot——Optical Flares

在这里插入图片描述
4、点击“option选项”,可以打开外挂控制面板。点击“动画预置”,弹出预置面板,测试在After Effects CC2019中可以正常使用,如下图

在这里插入图片描述
5、Optical Flares(镜头光晕插件)安装完成,尽情享用吧~

AE插件——Trapcode Suite套件

方法一:

1、下载AE软件包+插件压缩包,解压得到trapcodes文件夹
在这里插入图片描述
2、将trapcode文件夹直接拷贝到plug-ins文件夹下
在这里插入图片描述
3、检查一下插件是否在AE里面,重新打开AE,(随便建立一个solid层然后选中),选择效果——vedio copilot——LG Trapcode,说明安装成功,Trapcode选项在点击看是否插件齐全,确认没错,到这里Trapcode套件安装完成。

在这里插入图片描述

方法二:

1、下载Trapcode Suite Installer 14.0.4,解压得到Trapcode Suite Installer 14.0.4文件夹

在这里插入图片描述
2、双击文件夹中的Trapcode Suite Installer 14.0.4.exe应用程序
在这里插入图片描述
3、默认安装插件程序,(会自行安装到你AE下的plug-ins文件夹)
在这里插入图片描述
4、在安装结束界面上点击 Enter Licensing Info…然后在弹出的窗口中输入序列号,点击 Submit,点击确定,最后关掉界面即可,这样所有的插件都已经完成注册。

5、检查一下插件是否在AE里面,重新打开AE,(随便建立一个solid层然后选中),选择效果——vedio copilot——LG Trapcode,说明安装成功,Trapcode选项在点击看是否插件齐全,确认没错,到这里Trapcode套件安装完成。
在这里插入图片描述

问题集锦

问题一:插件使用的时候,会有一个红色的X,说明个插件还没有被注册进行插件注册即可,问题解决方案网上有很多,就不讲解了。

问题二:setting from an earlier version of particular need to be migrated
please press the migrate setting button in particular in the effects control window to complete the migration 。

解决方案:点击合成图层,右键打开效果控件,必须要在软件左上角,显示效果控件之后,点击各个图,找到使用有关插件的层,点一下上面的migrate Settings按钮就行了。(如果不想更换,那就疯狂点击确定,也可以打开项目包,但是后期渲染可能会有效果缺失的情况)

### TI AWR6843AOP 毫米波传感器的技术文档和应用 #### 技术概述 TI AWR6843AOP 是一款集成天线封装的毫米波雷达传感器,适用于汽车辅助驾驶系统中的短距离和中距离传感应用。这款设备集成了76至81GHz频段的射频前端、模拟前端(AFE)、ADCs以及ARM Cortex-R4F处理器,能够提供高分辨率的距离、速度和角度测量能力[^1]。 #### 应用场景 AWR6843AOP及其同类产品不仅限于汽车行业,在智能城市建设和智能家居领域也展现出了巨大潜力。例如,在建筑物内部署此类传感器可以帮助监测人员活动情况;而在智慧城市环境中,则可用于交通流量监控等用途。此外,生命体征检测也是其重要应用场景之一,如呼吸心跳监测等功能可以通过IWR6843AOP实现,并借助ESP32作为上位机处理单元完成数据传输与显示工作[^2]。 #### 开发资源和支持工具 对于开发者而言,TI提供了丰富的支持材料和技术文档来帮助理解和使用这些先进的毫米波器件: - **硬件平台**:官方推荐使用对应的评估模块(EVM),比如针对AWR系列有专门设计好的EVM套件可供选购。 - **软件环境**:包括但不限于mmWave SDK, mmWave Demo Visualizer GUI应用程序用于快速原型验证阶段的数据采集分析。 - **编程接口**:可通过修改`mmw/profiles`目录下的配置文件调整雷达的工作模式和其他特性设置。 ```python # Python示例代码片段展示如何读取并解析来自雷达的数据流(假设已建立好通信链路) import serial def read_radar_data(port_name='/dev/ttyUSB0', baudrate=115200): ser = serial.Serial(port_name, baudrate) while True: line = ser.readline().decode('utf-8').strip() if "detectedPoints" in line: points_info = parse_points(line) yield points_info def parse_points(raw_string): # 解析函数逻辑省略... pass ```
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