Pointnet++环境配置（Windows11和ubuntu）及训练教程

已于 2024-01-01 22:36:51 修改
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分类专栏： Pointnet++改进专栏 文章标签： ubuntu linux 运维 机器学习 人工智能 3d
于 2024-01-01 22:34:52 首次发布
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本文提供了Pytorch版Pointnet++在Windows11和Ubuntu的环境配置详情，包括GPU版Pytorch安装，CUDA与cudnn版本，以及在不同系统上的训练教程，涵盖分类、零件分割和场景分割任务。

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从零搭建运行Pytorch版pointNet++模型全流程及个性化数据集训练测试可视化
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从零搭建运行Tensorflow版pointNet++模型全流程及常见问题解决
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【基于Ubuntu下pointnet++激光点云目标检测】保姆级教程 | 环境配置 | 数据集下载 | 修改配置 | 训练以及测试 | 全过程图文by.Akaxi
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Pointnet++环境配置+复现
weixin_58663121的博客
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深度学习点云经典网络Pointnet++
Windows系统下复现PointNet++算法
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本文详细介绍了如何在Windows系统下复现PointNet++算法，内容包括程序下载、环境配置、数据集准备以及三个主要任务（语义分割、分类、部件分割）的实现步骤和常见报错解决方法。通过遵循本文的指导，用户可以顺利完成PointNet++算法的复现。
PointNet++环境部署
景小亮的技术博客
11-30 1863
PointNet++ 是利用点云数据进行分类的神经网络 项目地址 环境 原始环境： tensorflow 1.2 Python 2.7 Ubuntu14.04 我搭建的环境： tensorflow-gpu 1.14.0 Python 2.7 Ubuntu 18.04 Cuda 10 cudnn 7.4 开发工具： Anaconda 5.3.0 Pycharm CE 遇到的困难： tf_ops文件下的 tf_xxx_compile.sh出现了很多问题 自己使用anaconda构建的python环境
（一）pointnet++深度学习框架配置（pytorch）
weixin_43234636的博客
08-16 1481
Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。即它可以在你的电脑上创建多个你想要的python环境，并为每个python环境安装不同的包，不同环境相互切换，操作简单，使用方便！使用以上代码安装，切记一定要关闭科学上网代理，本人习惯开机必连代理，否则会安装失败。说明虚拟环境已配置好，接下来就可以在pointnet++上运行代码了。经过漫长等待，如果显示以下信息说明安装成功。安装完菜单栏就会出现以下快捷方式。下载后一直点next。
windows下配置PointNet环境
weixin_48240054的博客
04-10 440
windows下anaconda终端安装虚拟环境出现：PROXYERROR: CONDA CANNOT PROCEED DUE TO AN ERROR IN YOUR PROXY CONFIGURATION 解决办法：找到设置-代理服务器关掉 另外当下载相关包时也要关掉，否则也会出现错误。
为pointnet++的运行搭建环境ubuntu18.04+cuda10.0+cudnn7.4.2+anaconda3+tensorflow-gpu1.13.1（超超超超简单的版本！！轻轻松松搭建好！
Liyyeee的博客
08-12 3929
重装好几次了！没有人比我更懂重装（不是 现在我默认大家都才装好ubuntu18.04，就是干！ 注：sudo是获取临时root权限，所以我们开局直接进root 换源（加快下载速度 使用root权限： sudo -s 备份源码： cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 替换源列表内容： gedit /etc/apt/sources.list 打开list后，将以下内容替换掉原来的：# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要
Windows系统pointnet++复现教程
03-14
用户提供的引用1到4都是关于在Windows或Ubuntu上复现PointNet++的教程，特别是引用2和4提到了Windows系统的具体步骤。因此，我应该整合这些信息，给出一个清晰的步骤指南。 首先，环境配置是关键。用户可能需要安装...
pointnet++复现ubuntu20.04
03-31
要在 Ubuntu 20.04 上成功复现 PointNet++ 模型，需要完成一系列依赖库的安装以及环境配置工作。以下是详细的说明： #### 环境准备 为了确保 CUDA 和 GCC 的兼容性，在 Ubuntu 20.04 中推荐按照以下方式调整编译器...
PointNet++配置
03-09
好的，我现在需要处理用户关于PointNet++配置教程和方法的查询。用户提到了几个引用，我需要结合这些信息给出清晰的步骤和建议。 首先，根据引用[3]和[4]，用户可能是在Windows或Ubuntu系统上进行配置，并且遇到了...
PointNet环境配置、训练和推理
lemon.qing@foxmail.com
12-12 795
①PointNet使用的数据集ShapeNet②CPU版本的PointNet配置、训练③本篇介绍GPU训练和推理。
pointnet推理部署--openvino框架
taifyang的博客
04-21 4430
环境配置：pytorch1.8.0+openvino2022.1.0OpenVINO的api使用比libtorch略复杂，但是使用起来大同小异；感觉OpenVINO的接口更偏C风格，libtorch接口更偏C++风格。：新增semantic segmentation部分，统一代码风格等。：新增python onnx推理脚本。
Win10系统下复现Pointnet++（pytorch）
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07-31 1万+
本博客主要关注pointnet++三个任务的训练过程，分别为分类网络，部件分割网络以及语义分割网络，而且该项目代码中也缺少预测代码（只有test.py代码，用来验证得到评价指标的），也就是缺少可视化代码，后面在新的博文中也会分享一下pointnet++网络结构及代码，以及分类网络和部件分割网络的可视化代码部分。如果博客中哪里出现有错误，还请各位大佬指正。
PointNetGPD 代码复现，环境配置，结果展示
singlesmile的博客
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pointgpd 生成抓取姿态。分别在anaconda下配置python3与python2.7的环境，python3用来训练模型，python2.7主要用来结合ros发布抓取消息。
PointNet-环境搭建：win10、cuda10.1、cudnn7、python3.7、tensorflow-gpu1.13 （详细）
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运行pointnet++
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09-24 1427
pointnet++的官网运行环境是Ubuntu 14.04，Python2.7，Tensorflow-gpu 1.2.0 本人运行的环境是Ubuntu 18.04.1，Python3.6，TensorFlow-gpu 1.4.0 1.环境的搭建 本人使用Anaconda3.5搭建Python3.6的虚拟环境环境（也可以直接在非虚拟环境下，Anaconda3.5，自带Python 3.6），使用虚拟环境时需要安装该网络需要的库。 创建虚拟环境 conda create -n tf1.4 也可以指定Pytho
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希望跟大家共同讨论、进步。 我的公众号： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MzcxMjE3MQ==&mid=2247483897&idx=1&sn=7a39c0be672dcdd35a421926291cfde6&chksm=fc57583dcb20d12b0efbe57fb7060eb5ecc953f7f30e0a95...
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