【DP】【单调队列】Codeforces1131G Most Dangerous Shark

探讨了一道关于多米诺骨牌排列的问题,目标是找到将所有骨牌推倒所需的最小代价。通过动态规划解决,利用单调栈优化算法至线性时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:

给出一排多米诺骨牌各自的高度,以及推到它的代价。

推到既可以向左也可以向右。

求全部推到的最小代价。

输入格式较为恶心


分析:

比赛中是真没时间去做了。
读题读了20min…(主要是输入格式)

首先,有一个很显然的DP
dpidp_idpi表示前i个骨牌全部推到的最小代价。
那么有2种转移方式:
假设把i向左推,能倒的最远的一个骨牌编号为j。
dpi=dpj−1+costidp_i=dp_{j-1}+cost_idpi=dpj1+costi
S为一骨牌集合,其中的每个骨牌均满足:在i左边,且将其向右推能推倒i
dpi=min{dpSk−1+costSk}dp_i=min\{dp_{S_k-1}+cost_{S_k}\}dpi=min{dpSk1+costSk}

裸做是O(N2)O(N^2)O(N2)

考虑优化
有一个很显然的性质:
假设iii向右推,能倒的最远的位置为jjj
如果满足j≥i+1j\geq i+1ji+1,那么将i+1i+1i+1向右推,能倒的最远位置一定不超过jjj
因为i能推倒i+1,所以i+1倒了能推倒的位置i就一定能推倒。

有了这个性质,就可以用单调栈来维护集合S(即在i某侧,并能推倒i的集合)。

加入一个新位置i′i'i后,检查队首元素能否直接推倒i′i'i

然后做两遍单调栈,第二次维护一下栈的前缀最小值即可。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
#define SF scanf
#define PF printf
#define MAXM 10000010
#define MAXN 250010
using namespace std;
typedef long long ll;
int n,m;
vector<int> pri[MAXN],he[MAXN];
ll p[MAXM];
int st[MAXM],top,h[MAXM],tot,lft[MAXM];
ll minv[MAXM],dp[MAXM];
int main(){
	SF("%d%d",&n,&m);
	for(int i=1;i<=n;i++){
		SF("%d",&tot);
		he[i].resize(tot);
		pri[i].resize(tot);
		for(int j=0;j<tot;j++)
			SF("%d",&he[i][j]);	
		for(int j=0;j<tot;j++)
			SF("%d",&pri[i][j]);
	}
	ll mul;
	int q,id;
	SF("%d",&q);
	int cnt=0;
	for(int i=1;i<=q;i++){
		SF("%d%lld",&id,&mul);	
		for(int j=0;j<int(he[id].size());j++){
			h[++cnt]=he[id][j];
			p[cnt]=1ll*pri[id][j]*mul;
		}
	}
	
	for(int i=m;i>=1;i--){
		while(top>0&&i<=st[top]-h[st[top]]){
			lft[st[top]]=i+1;
			top--;
		}
		st[++top]=i;
	}
	while(top>0){
		lft[st[top]]=1;
		top--;	
	}
	for(int i=1;i<=m;i++){
		while(top>0&&i>=st[top]+h[st[top]])
			top--;
		dp[i]=dp[lft[i]-1]+p[i];
		if(top>0)
			dp[i]=min(dp[i],minv[top]);
		st[++top]=i;
		minv[top]=dp[i-1]+p[i];
		if(top>1)
			minv[top]=min(minv[top],minv[top-1]);
	}
	PF("%lld",dp[m]);
}
区间DP是一种动态规划的方法,用于解决区间范围内的问题。在Codeforces竞赛中,区间DP经常被用于解决一些复杂的字符串或序列相关的问题。 在区间DP中,dp[i][j]表示第一个序列前i个元素和第二个序列前j个元素的最优解。具体的转移方程会根据具体的问题而变化,但是通常会涉及到比较两个序列的元素是否相等,然后根据不同的情况进行状态转移。 对于区间长度为1的情况,可以先进行初始化,然后再通过枚举区间长度和区间左端点,计算出dp[i][j]的值。 以下是一个示例代码,展示了如何使用区间DP来解决一个字符串匹配的问题: #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn=510; const int inf=0x3f3f3f3f; int n,dp[maxn][maxn]; char s[maxn]; int main() { scanf("%d", &n); scanf("%s", s + 1); for(int i = 1; i <= n; i++) dp[i][i] = 1; for(int i = 1; i <= n; i++) { if(s[i] == s[i - 1]) dp[i][i - 1] = 1; else dp[i][i - 1] = 2; } for(int len = 3; len <= n; len++) { int r; for(int l = 1; l + len - 1 <= n; l++) { r = l + len - 1; dp[l][r] = inf; if(s[l] == s[r]) dp[l][r] = min(dp[l + 1][r], dp[l][r - 1]); else { for(int k = l; k <= r; k++) { dp[l][r] = min(dp[l][r], dp[l][k] + dp[k + 1][r]); } } } } printf("%d\n", dp[n]); return 0; } 希望这个例子能帮助你理解区间DP的基本思想和应用方法。如果你还有其他问题,请随时提问。
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