LeetCode-599. 两个列表的最小索引总和

给定两个餐厅列表,该算法帮助找到两个列表中共同的餐厅并计算它们的最小索引和。示例展示了如何在不同餐厅列表中找到共享的餐厅,并以最小索引和为依据确定结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

难度:简单

假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示。

你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个,则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。

示例:

示例 1:

输入:
[“Shogun”, “Tapioca Express”, “Burger King”, “KFC”]
[“Piatti”, “The Grill at Torrey Pines”, “Hungry Hunter Steakhouse”, “Shogun”]
输出: [“Shogun”]
解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是“Shogun”。
示例 2:

输入:
[“Shogun”, “Tapioca Express”, “Burger King”, “KFC”]
[“KFC”, “Shogun”, “Burger King”]
输出: [“Shogun”]
解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是“Shogun”,它有最小的索引和1(0+1)。

提示:

  • 两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。
  • 两个列表中的字符串的长度将在[1,30]的范围内。
  • 下标从0开始,到列表的长度减1。
  • 两个列表都没有重复的元素。

解题思路:

首先遍历 list1 一遍并为每个元素在哈希表 map 中创建一个条目,格式为 (list[i], i)。这里 i 是第 i 个元素的下标,list[i] 就是第 i 个元素本身。这样就创建了一个从 list1 中元素到它们下标的映射表。

然后遍历 list2,对于每一个元素 list2[j],我们检查在 map 中是否已经存在相同元素的键。如果已经存在,说明这一元素在 list1list2 中都存在。这样我们就知道了这一元素在 list1list2 中的下标,将它们求和 sum = map.get(list[j]) + j,如果这一 sum 比之前记录的最小值要小,我们更新返回的结果列表 list,里面只保存 list2[j] 作为里面唯一的条目。

如果 sum 与之前获得的最小值相等,那么我们将 list2[j] 放入结果列表 list

代码实现:

public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) {


        //将较短的数组作为list1
        if (list1.length > list2.length) {
            return findRestaurant(list2, list1);
        }
        Map<String,Integer> map = new HashMap<>();
         List<String> list = new ArrayList<>();
        int min = list1.length + list2.length;
        for (int i = 0;i < list1.length;i++) {
            map.put(list1[i],i);
        }
        for (int i = 0;i < list2.length;i++) {
            if(!map.containsKey(list2[i])) {
               continue;
            }
            int j = map.get(list2[i]);
            if (i + j <= min) {
                if (i + j < min) {
                    min = i + j;
                    list.clear();
                }
                list.add(list2[i]);
            }
            if (i >= min) {
                break;
            }
        }
        return list.toArray(new String[list.size()]);
    }

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值