599.minimum-index-sum-of-two-lists

最新推荐文章于 2022-04-09 18:57:07 发布

hello_dlut

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分类专栏： python Leetcode

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本文介绍了一个算法问题，即如何找到两个人列表中共同喜爱的餐厅，并且这些餐厅在两个列表中的索引之和最小。通过使用字典存储一个列表的数据，可以高效地解决此问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。

你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。你可以假设总是存在一个答案。

示例 1:

输入:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"]
输出: ["Shogun"]
解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是“Shogun”。

示例 2:

输入:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["KFC", "Shogun", "Burger King"]
输出: ["Shogun"]
解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。

提示:

两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。
两个列表中的字符串的长度将在[1，30]的范围内。
下标从0开始，到列表的长度减1。
两个列表都没有重复的元素。

解题思路：

将一个数组存入一个字典中，然后根据另外一个数组中的餐厅的名字来查找第一个数组中是否含有这个元素。

解题代码：

        minsum=float("inf")
        ans=[]
        d={}
        for i,name in enumerate(list2):
            d[name]=i
        for i,name in enumerate(list1):
            idsum=i+d.get(name,float("inf"))
            if idsum==minsum:
                ans.append(name)
            if idsum<minsum:
                ans=[name]
                minsum=idsum
        return ans