LeetCode-154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II

本文探讨了在旋转排序数组中查找最小元素的问题,特别关注数组中可能存在重复元素的情况。介绍了算法的基本思路,即通过二分查找优化搜索过程,但在特定条件下(如元素重复)将退化为线性查找。文章提供了详细的代码实现,并分析了其时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

请找出其中最小的元素。

注意数组中可能存在重复的元素。

示例

示例 1:
输入: [1,3,5]
输出: 1

示例 2:
输入: [2,2,2,0,1]
输出: 0

说明:

这道题是 寻找旋转排序数组中的最小值 的延伸题目。
允许重复会影响算法的时间复杂度吗?会如何影响,为什么?

解题思路:

LeetCode-153.寻找旋转排序数组中的最小值相比,
因为存在重复元素,当 nums[lright] == nums[mid] 时,退化为顺序查找。 其他情况同“寻找旋转排序数组中的最小值”。

代码实现:

class Solution {
    public int findMin(int[] nums) {
        
        int left = 0,right = nums.length-1;
        
        while(left <= right){
            int mid = left + (right - left) /2;
            if(nums[right] == nums[mid]){
                return findByOrder(nums,left,right);
            }else if(nums[right] < nums[mid]){
                left = mid + 1;
            }else{
                right = mid;
            }
        }
        return nums[left];
    }
    public int findByOrder(int[] nums,int left,int right){
        int ans = nums[left];
        for(int i = left;i<=right;i++){
            if(nums[i] < ans){
                ans = nums[i];
            }
        }
        return ans;
    }
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度:平均时间复杂度为 O ( log ⁡ 2 N ) O(\log_{2}{N}) O(log2N),其中 N N N 为数组长度。但是在最坏情况下,也就是数组中包含相同元素时(nums[right]==nums[mid]),需要逐个遍历元素,复杂度为 O ( N ) O(N) O(N)
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值