19、最小区间

最新推荐文章于 2022-11-20 15:35:13 发布

hello kitty w

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分类专栏： LeetCode困难

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博客给出一个算法问题，即有 k 个升序排列的整数数组，要找到一个最小区间，使 k 个列表中每个列表至少有一个数包含在其中，并定义了区间大小的比较规则，还给出示例及相关注意事项。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：
你有 k 个升序排列的整数数组。找到一个最小区间，使得 k 个列表中的每个列表至少有一个数包含在其中。

我们定义如果 b-a < d-c 或者在 b-a == d-c 时 a < c，则区间 [a,b] 比 [c,d] 小。

示例 1:

输入:[[4,10,15,24,26], [0,9,12,20], [5,18,22,30]]
输出: [20,24]
解释:
列表 1：[4, 10, 15, 24, 26]，24 在区间 [20,24] 中。
列表 2：[0, 9, 12, 20]，20 在区间 [20,24] 中。
列表 3：[5, 18, 22, 30]，22 在区间 [20,24] 中。
注意:

给定的列表可能包含重复元素，所以在这里升序表示 >= 。
1 <= k <= 3500
-105 <= 元素的值 <= 105
对于使用Java的用户，请注意传入类型已修改为List<List>。重置代码模板后可以看到这项改动。

有问题没整理出来

class Solution {
    public int[] smallestRange(List<List<Integer>> nums) {
    PriorityQueue<int[]> priorityQueue = new PriorityQueue(
				(new Comparator<int[]>() {
					@Override
					public int compare(int[] o1, int[] o2) {
						// TODO 自动生成的方法存根
						return o2[0] - o1[0];
					}
				}));
//		每次都弹出最上面的,保存的是list的下标和索引数值
		for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
			int si = nums.get(i).size();
			priorityQueue.offer(new int[]{nums.get(i).get(si - 1),i,si - 1});
		}
		while (true) {
			int [] tem = priorityQueue.poll();
			int index1 = tem[1];
			int index2 = tem[2];
			if(index2 == 0){
				priorityQueue.offer(tem);
				break;
			}
			int newtem = nums.get(index1).get(index2 - 1);
			priorityQueue.offer(new int[]{newtem,index1,index2 - 1});
		}
		int tem1 [] = priorityQueue.poll();
		int num1 = tem1[0];
		int num2 = 0;
		while (!priorityQueue.isEmpty()) {
			num2 = priorityQueue.peek()[0];
			priorityQueue.poll();
		}
		return new int[]{num2,num1};
    }
}