[AI开发配环境]jupyter notebook远程连接ssh

注意：也可以直接用vscode，感觉似乎更方便

参考资料

照这个操作：
https://blog.youkuaiyun.com/wuqrcn/article/details/135512396

步骤

安装并生成配置文件

注意，在base环境中安装，这样在其他所有环境中都能用，到时候选环境即可。

pip install jupyter notebook # 安装jupyter notebook
jupyter notebook --generate-config # 生成配置文件，~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

保存hash

输入ipythohn，然后依此输入以下命令：

from jupyter_server.auth import passwd #from notebook.auth import passwd
passwd(algorithm='sha1')
# 会让你输入密码，然后会输出一串哈希码，开头是sha1,保存这个哈希码
exit() # 退出ipython

修改配置文件

修改配置文件~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，在最下面增加：

c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.port = your_port
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = 'sha1XXXXX' # 刚才那个哈希码
c.NotebookApp.ip = '*'

在你要用的环境中添加kernel

conda activate XXX
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name XXX

运行

在远程主机的base环境下，启动jupyter notebook：
conda activate base
cd XXX # 你想要运行的根目录
jupyter notebook --no-browser --port your_port --allow-root
jupyter notebook --no-browser --port 6006 --allow-root

配置一下远程和本地的ssh隧道，我是用的MobaXterm配的，具体方法可以搜索MobaXterm 隧道。
通义千问说也可以这样（我没试过）：

ssh -L local_port:localhost:remote_port your_username@your_server_ip

然后在本地浏览器里输入：
http://localhost:your_port 就行啦。
打开会让你输入密码，就是刚才自己设置的那个密码

然后在这里选一下你要用的conda环境（kernel）：

安装的注意点：

No module named ‘notebook.auth‘

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_49983968/article/details/13686
在新版本的jupyter中，没有notebook.auth， 换成以下命令即可：
from jupyter_server.auth import passwd

参考链接里那个json我没弄，因为我没有json文件，没影响

jupyter notebook的一些特点

• 注意，使用完了之后不会像直接运行.py文件那样，而是仍然在占用显存！！需要restart kernel，就可以清掉显存了
  

• 可以直接!pip install? 但感觉不是很推荐，显示的内容比较少

• 如果在外面pip install了新东西，可能需要重启jupyter服务才能生效

• 直接在一个cell中一行代码是一个PIL img对象的话，可以直接显示这个img

• 每个cell不仅可以是可运行的python代码，还可以是markdown