Dify部署及知识库体验

1.dify简介

Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化生成式 AI 应用的构建、部署和管理。其名称源于“Define + Modify”，强调通过持续改进实现 AI 应用的灵活定制。

2.dify部署

2.1.dify项目获取

git clone https://github.com/langgenius/dify

2.2.dify部署

cd dify-main\docker
docker compose -f docker-compose.yaml up -d

安装完成后，docker中有以下组件说明安装成功。

docker的安装-大家自己找下教程，本文不再赘述

3.dify-ui登录

http://localhost/apps

4.dify知识库模块介绍

工作室： 用于创建智能体，集成大模型
知识库： 用于上传知识库文件，可以使文本、pdf等

6.知识库创建

6.1.上传文件

上传一个txt作为演示，也可以尝试上传其他类型文件

6.2.预览文件

6.3.配置嵌入模型

确保你已经安装并配置了该模型

6.4.保存，等待向量化

6.5.向量化完成

7.知识库使用

7.1.添加知识库

7.2.deepseek1.5b带知识库问答

会发现，虽然给了知识库，没有回答的很好。
可能原因：
1.ds1.5b太笨了
2.知识库文档格式不亲和ds

8.写在文末

本文详细介绍了知识库dify的使用流程，好的知识库，需要高质量的文案以及更好的大模型，更多的探索交给读者，本文仅抛砖引玉。