LeetCode46——全排列

最新推荐文章于 2022-08-19 20:32:10 发布

原创最新推荐文章于 2022-08-19 20:32:10 发布 · 313 阅读

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本文探讨了使用深度优先搜索(DFS)策略解决全排列问题的方法。通过将问题视为在一个完全连通图中寻找所有路径，文章详细阐述了如何通过递归算法实现这一目标。特别地，介绍了如何维护一个访问标记数组来避免重复访问同一元素，以及如何在递归回溯过程中正确恢复状态。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思考：全排列的问题可以看做是一个递归来解决，[1,2,3]的数组组成全排列，可以想象提前抽出一个数字，然后剩下的n-1的数组完成全排列问题。用深度优先的方法，建立一个index数组，一开始都没有访问过，对于数组每个数字遍历，若访问过就跳过；否则就进行递归。递归回溯的时候要记得从temp_vec临时保存数组当中踢出刚刚添加的nums[i]，并且把标记index[i] 置0。

我还想到，这个类似于，nums当中存放了一个图的所有节点，然后这个图是完全连通图，要我们找出所有的路径。就是从任意一个点出发，去遍历整个图，并且每个点只能出现一次。

void dfs(vector<vector<int>>&result,vector<int>&temp_vec,vector<int>& nums,vector<int>&index){
    if(temp_vec.size() == nums.size()){
        result.push_back(temp_vec);
        return;
    } 
    for(int i =0 ; i < nums.size();i++){
        if(index[i] == 1)
            continue;
        index[i] = 1;
        temp_vec.push_back(nums[i]);
        dfs(result,temp_vec,nums,index);
        temp_vec.pop_back();
        index[i] = 0;
    }
}
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
       vector<vector<int>> res;
        vector<int> temp;
        vector<int> index(nums.size(),0);
        dfs(res,temp,nums,index);
        return res;
    }
};