LeetCode:全排列

博客详细探讨了LeetCode中关于全排列的问题,分为两部分:全排列(一)讲解了无重复数字序列的全排列,通过DFS深度优先搜索实现;全排列(二)则讨论了包含重复数字的序列如何生成不重复的全排列。实现过程中,关键点在于如何避免重复并正确回溯。

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全排列(一)

leetcode题目链接
给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出:
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]

实现思路:使用DFS深搜, num.pop_back()这句很关键,以例子[1, 2, 3]输入为例。
第一次满足 if(count == len) 语句的num数组为[1, 2, 3],这时需要num退栈。
退到2这一步骤,由于3已经访问过,所以V[1, 2, 3]值都为1不满足,这时说明应该继续退栈,
执行num.pop_back()操作,退到1,由于2已经访问过,此时访问3即可。生成[1 ,3 ,2]序列,其他类似。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> num;
    int V[100] = {0};
    int len = 0;
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        len = nums.size();
        fun(0, nums);
        return res;
    }
    int fun(int count, vector<int>& nums)
    {
        if(count == len)
        {
            res.push_back(num);
            return 0;
        }
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            if(V[i] == 0)
            {
                num.push_back(nums[i]);
                V[i] = 1;
                fun(count + 1, nums);
                V[i] = 0;
                num.pop_back();
            }
        }
        return 0;
    }
};

全排列(二)

全排列2
给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列。

示例:

输入: [1,1,2]
输出:
[
  [1,1,2],
  [1,2,1],
  [2,1,1]
] 
class Solution {
public:
	vector<vector<int>> res;
	vector<int> num;
	map<int, int> V;
	vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {

		fun(0, nums);
		return res;
	}
	int fun(int count, vector<int>& nums)
	{
        map<int, bool> M;  //必须为局部变量
		if (count == nums.size())
		{
			res.push_back(num);
			return 0;
		}
		for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
		{
			if (!V[i] && !M[nums[i]])
			{
				V[i] = true;
                M[nums[i]] = true;
				num.push_back(nums[i]);
				fun(count + 1, nums);
				V[i] = false;
                num.pop_back();
			}
		}
		return 0;
	}
};
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