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hellobigorange
她是一只善良、正直爱吃橙子的大橙子
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箱型图和直方图
直方图和箱型图首发于投必得,教你写论文写文章试验研究中的利器--强大的直方图和箱线图投必得论文编译已认证的官方帐号关注54 人赞同了该文章之前我们介绍了跟误差线有关的几个概念以及相关的柱状图,散点图,和小提琴图(试验数据统计中常用的 量,图,和线--再也不担心文章的统计用图了!)。这些图和线都属于“比较统计学”的范畴。今天给大家总结介绍另一大类:“描述统计学”,主要用到的是直方图和箱线图。总论:直方图和箱线图是了解连续变量分布的最常用的图形工具。在这两种图中可以找到数据中的下列信息:中位数,分位数,上转载 2021-10-11 16:19:50 · 4273 阅读 · 0 评论 -
机器学习_高数(方向导数梯度、凸函数、Gamma函数、斯特林公式、泰勒公式)
...原创 2019-10-25 10:20:00 · 1720 阅读 · 0 评论 -
大数定律、中心极限定理、高斯分布、点估计、区间估计
首先,以统计全国平均身高引入大数定律和中心极限定理:我们要调查全国人口(假设有P人(X1,X2,...,XPX_1,X_2,...,X_PX1,X2,...,XP),且服从均匀分布,均值μ\muμ,方差δ2\delta^2δ2)的平均身高:大数定律现在抽样调查了n个人,大数定律的思想告诉我们:当样本量n足够大时,样本均值可以近似总体均值((Σi=1nXin=μ,n→∞\frac{\Sigma_{i=1}^nX_i}{n} = \mu, n \to \inftynΣi=1nXi=μ,n→原创 2021-10-11 09:53:20 · 1283 阅读 · 0 评论 -
机器学习_线性代数
线性代数 矩阵的定义,矩阵的转置单位矩阵,三角矩阵,对称矩阵向量内积,相关性正交向量组,标准正交基,正交矩阵特征值分解SVD分解...原创 2019-10-25 23:12:16 · 392 阅读 · 0 评论 -
机器学习——概率论
概率论事件的关系与运算条件概率,全概率公式,贝叶斯公式随机变量的期望,方差协方差,相关系数,协方差矩阵概率分布:0-1分布,二项分布,高斯分布极大似然函数估计大数定律,伯努利大数定律,中心极限定理 ...原创 2019-10-25 21:34:01 · 1594 阅读 · 0 评论 -
Logistic回归和Soft-max回归
Logistic回归分类问题的首选算法Sigmoid函数2、Logistic回归hθ(x)h_{\theta}(x)hθ(x)表示二分类任务中,分类为正类的概率我们有参数更新算法同线性回归一样。多分类:Softmax回归技术点梯度下降法似然估计特征选择...原创 2019-11-05 17:40:47 · 441 阅读 · 0 评论 -
modelica学习
文章目录一、基础知识二、Modelica模型搭建流程建模准备流程四、基本语法按照模型类型学习语法4.1 通用语法 (部分)4.2 函数语法函数语法及调用函数语法及调用函数语法练习函数语法实例4.3 等式语法(equation)Modelica各元素的组成关系等式语法的核心 - 构建平衡模型model/block 结构等式语法 - 基本等式等式语法 - 条件等式等式语法 - 初始化等式等式语法 - 注意事项变量数量及等式数量计算5、标准库 Modelica Standard LibraryModelica S原创 2022-03-11 09:57:12 · 13299 阅读 · 2 评论 -
频率分布直方图、概率密度曲线
添加链接描述原创 2022-02-08 16:03:05 · 4003 阅读 · 0 评论 -
复合函数求导法则(链式求导法则)
原创 2020-04-13 10:04:44 · 4801 阅读 · 0 评论 -
收敛性(慢慢补充)
依概率收敛原创 2019-05-13 08:53:47 · 1049 阅读 · 0 评论 -
中心极限定理
中心极限定理:即有,1.林德贝格—列维中心极限定理2.李雅普诺夫中心极限定理3.棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理小结原创 2019-05-12 09:12:58 · 8151 阅读 · 1 评论 -
标量、矩阵对向量求导
对谁求导数,就以谁(分母)作为主序,得出结果。比如这里x是列向量,求Ax关于x求导数,那么对x的每个分量分别求偏导数(写成一行),然后整理排成一列(同x一样是列向量)。 同理有 关于x的转置x.T求导数,x.T是行向量,那么Ax分别对x.T向量中的分量求偏导(写成一列),然后整体排成一行(同x.T是行向量)。2.若A是1×n行向量,x是n×1的列向量, 有 3.若A是n×1列...原创 2019-04-03 09:55:44 · 2401 阅读 · 0 评论