【OpenCV基础】第十四课：自定义线性滤波_opencv 自定义滤波-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34222839/article/details/146923899

1.常见算子

有关卷积和滤波的基本概念解释：【OpenCV基础】第九课：图像模糊。

卷积计算在图像处理中常见的三种用途：

检测边缘。
图像模糊。
图像锐化。

卷积核也常被称为“算子”。

假设有原图如下：

👉Robert算子：

$\begin{bmatrix} +1 & 0 \\ 0 & -1 \\ \end{bmatrix}$

$\begin{bmatrix} 0 & +1 \\ -1 & 0 \\ \end{bmatrix}$

👉Sobel算子：

$\begin{bmatrix} -1 & 0 & 1 \\ -2 & 0 & 2 \\ -1 & 0 & 1 \\ \end{bmatrix}$

$\begin{bmatrix} -1 & -2 & -1 \\ 0 & 0 & 0 \\ 1 & 2 & 1 \\ \end{bmatrix}$

👉拉普拉斯算子：

$\begin{bmatrix} 0 & -1 & 0 \\ -1 & 4 & -1 \\ 0 & -1 & 0 \\ \end{bmatrix}$

2.API

void filter2D( 
	InputArray src, //输入图像
	OutputArray dst, //输出图像
	int ddepth, //位图深度
	InputArray kernel, //卷积核/算子
	Point anchor = Point(-1,-1), //锚点
	double delta = 0, //计算出来的像素值+delta
	int borderType = BORDER_DEFAULT //边缘填补方式
	);

其中kernel是自定义的算子。