《应用商务统计分析》前言

一、背景

前段时间偶然读到《应用商务统计分析》，市面上的此类书，大多数通过生硬的语言阐述统计学理论，而此书不同，它从案例的角度出发，将整个统计分析的流程串了起来，热情的为初学者敞开统计学大门。

为了让理解更深刻，决定将本书中的案例复现。

 

二、书籍简介

《应用商务统计分析》是以实际案例驱动的应用统计学教材，包括线性回归、方差分析、协方差分析、0-1变量回归、定序回归、泊松回归、生存模型和自回归等内容。《应用商务统计分析》的特点在于，它每章选用一个案例，并为每个案例提供完整的分析报告和R程序，以方便读者了解数据分析的整个过程。案例的范围涉及上市公司盈利预测、房地产价格分析、企事业单位绩效评估、上市公司ST预测、消费者市场调研、客户关系管理、医学临床实验和宏观经济学。因此，读者在学习统计学知识的同时，还可以分享作者在以上各个领域实际应用的经验与心得。[1]

 

三、说明

1. 采用的数据处理工具为Python；

2. 案例分析结果输出为脚本和分析报告两部分；

3. 案例选取当前公开可得的数据集，与原文会存在差异；

（原文R代码和数据集）

 

【参考】

1.应用商务统计分析简介：https://book.douban.com/subject/2376200/

2.http://hansheng.gsm.pku.edu.cn/text.htm