HDU 2066 一个人的旅行

本文探讨了如何利用Dijkstra算法解决旅行中的最短路径问题,通过实例详细介绍了算法的实现过程,包括输入数据的解析、算法的具体步骤及代码实现。

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一个人的旅行

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 52625    Accepted Submission(s): 17501

Problem Description

虽然草儿是个路痴(就是在杭电待了一年多,居然还会在校园里迷路的人,汗~),但是草儿仍然很喜欢旅行,因为在旅途中 会遇见很多人(白马王子,^0^),很多事,还能丰富自己的阅历,还可以看美丽的风景……草儿想去很多地方,她想要去东京铁塔看夜景,去威尼斯看电影,去阳明山上看海芋,去纽约纯粹看雪景,去巴黎喝咖啡写信,去北京探望孟姜女……眼看寒假就快到了,这么一大段时间,可不能浪费啊,一定要给自己好好的放个假,可是也不能荒废了训练啊,所以草儿决定在要在最短的时间去一个自己想去的地方!因为草儿的家在一个小镇上,没有火车经过,所以她只能去邻近的城市坐火车(好可怜啊~)。

Input

输入数据有多组,每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个,草儿想去的地方有D个;
接着有T行,每行有三个整数a,b,time,表示a,b城市之间的车程是time小时;(1=<(a,b)<=1000;a,b 之间可能有多条路)
接着的第T+1行有S个数,表示和草儿家相连的城市;
接着的第T+2行有D个数,表示草儿想去地方。

Output

输出草儿能去某个喜欢的城市的最短时间。

Sample Input

6 2 3   1 3 5   1 4 7   2 8 12   3 8 4   4 9 12   9 10 2   1 2   8 9 10

Sample Output

9


 

解题思路:

明显是求最短路径,给定起点、终点,我们可以采用Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd算法。根据复杂度和数据情况,选择Dijkstra显然最优。

对于多起点,我们可以构造新路径使题目变成单起点问题,对S个起点中选一个作为起点,以这个起点开始对剩下S-1个点构造权值为0的路径,这样我们满足了Dijkstra算法的使用条件。

对图进行Dijkstra运算,对D个终点,遍历寻找花费最少的哪一个顶点。

算法实现:

这题可以用Dijkstra 算法解决(朴素算法复杂度O(N^{2}),基于优先队列优化的复杂度O(E+Vlog(V)))。

这里数据量在1000左右,用前者妥妥的,我采用的是后者。


#include <cstdio>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
const int INF=1<<29;		//设置无穷大 
struct Node{				//设置图的邻接矩阵 
	vector <int> adj;
};
int w[1010][1010]={0};		//记录权值	
typedef pair <int,int> P;		
struct cmp{					//重载函数 
	bool operator () (const P p1,const P p2)
	{
		//pair 键值对以 first 小的优先。 
		return p1.first > p2.first;
	}
};
void Dijkstra (int s,int d,int n,Node *g,int *sl,int *dl)
{
	priority_queue <P,vector<P>,cmp> q;	//重载优先队列 
	P p;
	int dis[1009];				//建立距离数组 
	int vis[1009]={0};			//建立访问数组 
	for (int i=1;i<=1009;i++)	//初始化数组 
		dis[i]=INF;
	for (int i=0;i<s;i++)		//对起点们构造路径,并放入队列 
	{
		p.first=0;
		p.second=sl[i];
		dis[sl[i]]=0;	
		q.push(p);
	}
	vector <int> :: iterator it;
	while (!q.empty())
	{
		p=q.top();		//从队列中取出未访问节点中,距离起点距离最小的点 
		q.pop();
			int v=p.second;
		if (vis[v]==1)
			continue;
		vis[v]=1;
		for (it=g[v].adj.begin();it!=g[v].adj.end();it++)	//对该点周围节点更新 
		{
			if (vis[*it]==0 && dis[*it] > w[*it][v] + dis[v])
			{
				dis[*it] = w[*it][v] + dis[v];
				if (vis[*it]==0)
				{
					p.first = dis[*it];
					p.second = *it;
					q.push(p);
				}
			}
		}
	}
	int ans=INF;
	for  (int i=0;i<d;i++)		//遍历找最小值 
	{
		ans=min(ans,dis[dl[i]]);
	} 
	printf ("%d\n",ans);
}
int main()
{
	int t,s,d,a,b,time;
	while (~scanf ("%d %d %d",&t,&s,&d))
	{
		Node g[1009];
		memset(w,0,sizeof(w));
		for (int i=0;i<t;i++)
		{
			scanf ("%d%d%d",&a,&b,&time);
			if (w[a][b]==0)
			{
				w[a][b]=w[b][a]=time;
				g[a].adj.push_back(b);
				g[b].adj.push_back(a);
			}
			if (time<w[a][b])		//去重边 
				w[a][b]=w[b][a]=time;
		}
		int sl[1009]={0},dl[1009]={0};
		for (int i=0;i<s;i++)
		{
			scanf ("%d",&sl[i]);
		}
		for (int i=0;i<d;i++)
		{
			scanf ("%d",&dl[i]);
		}
		Dijkstra(s,d,t,g,sl,dl);
	}
	return 0;
}

 

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