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第二章预备知识节省内存：使⽤切⽚表⽰法将操作的结果分配给先前分配的数组Z[:] = X+Y就可以把结果覆盖在Z的原内存上，而不是新开辟内存，就节省了内存了处理缺失值inputs,outputs = data.iloc[:,0:2],data.iloc[:,2] # iloc为位置索引inputs = inputs.fillna(inputs.mean()) # 填充缺失值使用同一列的均值维度和长度向量或轴的维度被⽤来表⽰向量或轴的⻓度，即向量或轴的元素数量。然而，张量的维度⽤来表⽰张量具

词嵌入（Word2vec）word2vec工具包含两个模型，即跳元模型（skip-gram）和连续词袋（CBOW），对于在语义上有意义的表示，它们的训练依赖于条件概率，条件概率可以被看作是使用语料库中一些词来预测另一些单词。由于是不带标签的数据，因此跳元模型和连续词袋都是自监督模型。跳元模型（Skip-Gram）数学描述数学描述中，不太懂14.1.5的公式描述训练连续词袋模型（CBOW）数学描述连续词袋模型假设中心词是基于其在文本序列中的周围上下文词生成的数学描述如下：训练近

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其中两个py脚本分别对应了两个模型。

通过模型剪枝等方式，对模型参数裁剪，最终的二进制形式为14M！可以在显卡不太好的电脑上也能流畅运行。yolo5的行人检测界面，在使用的时候需要根据错误提示修改一下pytorch的一个脚本。下载解压后即可使用，解压包中含有环境要求。

emoj图片为最终的识别结果:)