UVA 1400 "Ray, Pass me the dishes!"(线段树)

本文介绍了一种基于线段树的数据结构优化方法,用于快速查询区间最大子数组和问题。通过递归构建和查询线段树,实现区间查询的高效处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

训练指南上的线段树写法跟平时写的不一样,写得好难受。
<pre name="code" class="cpp">#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<(b);i++)
#define ss(x) scanf("%d",&x)
typedef long long LL;
typedef pair<int,int> Interval;
const int maxn=500000+5;
const int maxnode=1000000+5;
LL pre[maxn];
int n,q;
LL sum(int L,int R) {return pre[R]-pre[L-1];}
LL sum(Interval a)  {return sum(a.first,a.second);}
Interval better(Interval a,Interval b){
    if(sum(a)!=sum(b)) return sum(a)>sum(b)?a:b;
    else return a<b?a:b;
}
int qL,qR;
struct IntervalTree{
    int max_pre[maxnode];
    int max_suf[maxnode];
    Interval max_sub[maxnode];
    void BuildTree(int o,int L,int R)
    {
        if(L==R){
            max_pre[o]=max_suf[o]=L;
            max_sub[o]=make_pair(L,L);
        }
        else{
            int M=(L+R)/2;
            int lc=o*2,rc=o*2+1;
            BuildTree(lc,L,M);
            BuildTree(rc,M+1,R);
            
            LL v1,v2;
            v1=sum(L,max_pre[lc]);
            v2=sum(L,max_pre[rc]);
            if(v1==v2) max_pre[o]=min(max_pre[lc],max_pre[rc]);
            else max_pre[o]=(v1<v2)?max_pre[rc]:max_pre[lc];
            
            v1=sum(max_suf[lc],R);
            v2=sum(max_suf[rc],R);
            if(v1==v2) max_suf[o]=min(max_suf[lc],max_suf[rc]);
            else max_suf[o]=(v1<v2)?max_suf[rc]:max_suf[lc];
            
            max_sub[o]=better(max_sub[lc],max_sub[rc]);
            max_sub[o]=better(max_sub[o],make_pair(max_suf[lc],max_pre[rc]));
        }
    }
    
    Interval query_pre(int o,int L,int R)
    {
        if(max_pre[o]<=qR) return make_pair(L,max_pre[o]);
        int M=(L+R)/2;
        int lc=o*2,rc=o*2+1;
        if(qR<=M) return query_pre(lc,L,M);
        Interval i=query_pre(rc,M+1,R);
        i.first=L;
        return better(i,make_pair(L,max_pre[lc]));
    }
    
    Interval query_suf(int o,int L,int R)
    {
        if(max_suf[o]>=qL) return make_pair(max_suf[o],R);
        int M=(L+R)/2;
        int lc=o*2,rc=o*2+1;
        if(qL>M) return query_suf(rc,M+1,R);
        Interval i=query_suf(lc,L,M);
        i.second=R;
        return better(i,make_pair(max_suf[rc],R));
    }
    
    Interval query(int o,int L,int R)
    {
        if(qL<=L&&R<=qR) return max_sub[o];
        int M=(L+R)/2;
        int lc=o*2,rc=o*2+1;
        if(qR<=M) return query(lc,L,M);
        if(qL>M) return query(rc,M+1,R);
        Interval i1=query_pre(rc,M+1,R);
        Interval i2=query_suf(lc,L,M);
        Interval i3=better(query(lc,L,M),query(rc,M+1,R));
        return better(i3,make_pair(i2.first,i1.second));
    }
};
IntervalTree tree;
int main()
{
    int kase=0;
    while(scanf("%d%d",&n,&q)!=EOF)
    {
        int a;pre[0]=0;
        rep(i,0,n) {ss(a);pre[i+1]=pre[i]+a;}
        tree.BuildTree(1,1,n);
        printf("Case %d:\n",++kase);
        while(q--)
        {
            int a,b;
            ss(a);ss(b);
            qL=a;qR=b;
            Interval ans=tree.query(1,1,n);
            printf("%d %d\n",ans.first,ans.second);
        }
    }
    return 0;
}




                
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在 IT 领域,文档格式转换是常见需求,尤其在处理多种文件类型时。本文将聚焦于利用 Java 技术栈,尤其是 Apache POI 和 iTextPDF 库,实现 doc、xls(涵盖 Excel 2003 及 Excel 2007+)以及 txt、图片等格式文件向 PDF 的转换,并实现在线浏览功能。 先从 Apache POI 说起,它是一个强大的 Java 库,专注于处理 Microsoft Office 格式文件,比如 doc 和 xls。Apache POI 提供了 HSSF 和 XSSF 两个 API,其中 HSSF 用于读写老版本的 BIFF8 格式(Excel 97-2003),XSSF 则针对新的 XML 格式(Excel 2007+)。这两个 API 均具备读取和写入工作表、单元格、公式、样式等功能。读取 Excel 文件时,可通过创建 HSSFWorkbook 或 XSSFWorkbook 对象来打开相应格式的文件,进而遍历工作簿中的每个 Sheet,获取行和列数据。写入 Excel 文件时,创建新的 Workbook 对象,添加 Sheet、Row 和 Cell,即可构建新 Excel 文件。 再看 iTextPDF,它是一个用于生成和修改 PDF 文档的 Java 库,拥有丰富的 API。创建 PDF 文档时,借助 Document 对象,可定义页面尺寸、边距等属性来定制 PDF 外观。添加内容方面,可使用 Paragraph、List、Table 等元素将文本、列表和表格加入 PDF,图片可通过 Image 类加载插入。iTextPDF 支持多种字体和样式,可设置文本颜色、大小、样式等。此外,iTextPDF 的 TextRenderer 类能将 HTML、
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