sklearn-pmml：Python中PMML模型格式的转换与应用

sklearn-pmml：Python中PMML模型格式的转换与应用

在机器学习应用中，模型的训练和预测往往需要在不同的环境中进行，PMML（Predictive Model Markup Language）是一种基于XML的标准格式，用于描述和交换预测模型。sklearn-pmml是一个Python库，它提供了将scikit-learn模型转换为PMML格式的方法，并支持使用PMML模型进行预测。

安装

要使用sklearn-pmml，我们可以使用pip包管理器轻松安装：

pip install sklearn-pmml

使用方法

下面我们来看一下如何将一个scikit-learn分类器转换为PMML格式并使用它进行预测。我们首先加载一个示例数据集：

from sklearn.datasets import load_iris
data = load_iris