本文介绍了Python机器学习库sklearn2pmml，用于将训练好的sklearn模型转换为PMML格式。内容包括库的安装、模型转换的基本步骤，并通过Iris数据集和随机森林模型举例说明。注意，深度学习模型需要使用Keras2PMML库转化。
Python机器学习库之sklearn2pmml：将训练好的模型转换成PMML格式的简介、安装、使用方法
在Python机器学习中，我们通常使用sklearn（Scikit-learn）这个库来构建和训练各种机器学习模型。而sklearn2pmml是一个非常有用的库，它可以将我们训练好的模型转化成PMML格式，方便我们在不同平台上进行模型的应用。
安装
首先，我们需要安装sklearn2pmml这个库。可以通过pip命令进行安装。
pip install sklearn2pmml
使用
总体上，使用sklearn2pmml主要分为两个步骤：
- 训练模型
- 将模型转化为PMML格式
下面，我们通过一个简单的例子来说明如何使用sklearn2pmml。
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.ensemble import RandomFore
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