Python机器学习库之sklearn2pmml:将训练好的模型转换成PMML格式的简介、安装、使用方法

本文介绍了Python机器学习库sklearn2pmml,用于将训练好的sklearn模型转换为PMML格式。内容包括库的安装、模型转换的基本步骤,并通过Iris数据集和随机森林模型举例说明。注意,深度学习模型需要使用Keras2PMML库转化。

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Python机器学习库之sklearn2pmml:将训练好的模型转换成PMML格式的简介、安装、使用方法

在Python机器学习中,我们通常使用sklearn(Scikit-learn)这个库来构建和训练各种机器学习模型。而sklearn2pmml是一个非常有用的库,它可以将我们训练好的模型转化成PMML格式,方便我们在不同平台上进行模型的应用。

安装
首先,我们需要安装sklearn2pmml这个库。可以通过pip命令进行安装。

pip install sklearn2pmml

使用
总体上,使用sklearn2pmml主要分为两个步骤:

  1. 训练模型
  2. 将模型转化为PMML格式

下面,我们通过一个简单的例子来说明如何使用sklearn2pmml。

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn
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