Py之tensorflow-federated：完整攻略

Py之tensorflow-federated：完整攻略

如果你是一名机器学习开发者或研究人员，你可能已经听说过 TensorFlow Federated。这是一种新型的机器学习框架，可用于在分布式环境中进行模型训练和推理。

TensorFlow Federated（TFF）是 Google 推出的一款针对联邦学习场景的深度学习框架，并且支持端到端的联合学习算法实现。本篇文章将为您介绍 TFF 的基础知识、安装方法以及使用攻略。

安装

如果你已经安装了 Python 和 TensorFlow，只需在控制台中执行以下命令即可安装 TensorFlow Federated：

pip install tensorflow_federated

如果你需要安装最新版本的 TensorFlow Federated，可以从 GitHub 代码库克隆最新源代码并手动安装。具体步骤如下：

1. 克隆源代码：

git clone https://github.com/tensorflow/federated.git

2. 进入源代码目录：

cd federated

3. 安装 TensorFlow Federated：

pip install .

使用