DL4J深度学习框架：简介、安装、使用攻略

DL4J深度学习框架：简介、安装、使用攻略

DL4J（又称为Deeplearning4j）是一种基于Java语言的深度学习框架，它提供了一整套用于构建、训练和调节深度神经网络的工具和算法。与Python中的TensorFlow和Keras等深度学习框架不同，DL4J支持多种JVM语言，例如Scala、Kotlin和Clojure等。

安装步骤：

1. 下载并安装Java SE 8或以上版本。
2. 下载最新的DL4J二进制文件（包括JAR文件和依赖项）。
3. 新建Java工程，将下载好的JAR文件导入工程中。
4. 在代码中加入以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.nd4j</groupId>
    <artifactId>nd4j-native-platform</artifactId>
    <version>1.0.0-beta7</version>
</dependency>

使用步骤：

构建模型：

MultiLayerConfiguration conf = new NeuralNetConfiguration.Builder()
        .seed(123)
        .activation(Activation.RELU)
        .weightInit(WeightInit.XAVIER)
        .updater(new Nesterovs(0.1,0.9))