NP-complete problems

本文介绍了P、NP、NP-hard及NP-complete的基本概念,并详细解释了如何通过将SAT问题归约为吝啬SAT问题来证明后者属于NP完全问题。证明过程中指出,通过设置k等于SAT问题中变量的数量,可在多项式时间内完成这一归约。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

先介绍下关于这个NP完全问题的一些基本概念:


1) P
多项式时间内可以被确定型图灵机求解的问题。
2) NP
一般有两个定义:
1. 多项式时间内可以被非确定型图灵机求解的问题;
2. 多项式时间内可以通过确定型图灵机验证解的问题;

3) NP-hard:

比所有的NP问题都难的问题

4)NP-complete:满足两点:
  1. 是NP hard的问题
  2. 是NP问题


8.3

吝啬SAT问题是这样描述的:给定一组子句(每个子句都是其中文字的析取)和整数k,求一个最多有k个变量为true的满足赋值——如果该赋值存在。而我们的目的就是证明吝啬SAT问题为NP完全问题。

证明:吝啬SAT问题是NP问题。 
已知SAT是NP完全问题,因此,只要能把SAT归约到吝啬SAT问题,即可证明。 
归约过程:假设SAT问题有n个变量,即等价于k=n的吝啬SAT问题。这个归约过程的可以在多项式时间O(1)内完成,因此命题得证。


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值