如何将R、G、B通道3附图merge为一幅彩色图

原创于 2018-11-23 20:41:39 发布 · 3.3k 阅读

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本文介绍了一种使用OpenCV库将三个单通道灰度图像（红、绿、蓝）合成并显示为彩色图像的方法。通过读取每个颜色通道的图像，将其转换为灰度，然后合并成一个三通道的彩色图像，并最终显示和保存该图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include"opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc,char* argv[])
{
		
		Mat image=imread("逐帧人脸B_4*4_result_00.jpg");
		Size s=image.size();
		Mat result= Mat::zeros(s, CV_32FC3);


		Mat imageGreenChannel = imread("逐帧人脸G_4*4_result_00.jpg");
		Mat imageRedChannel = imread("逐帧人脸R_4*4_result_00.jpg");
		Mat imageBlueChannel = imread("逐帧人脸B_4*4_result_00.jpg");
		//这个函数将rgb转为单通道图像,这一步必不可少
		cvtColor(imageBlueChannel, imageBlueChannel, CV_BGR2GRAY); 
		cvtColor(imageGreenChannel, imageGreenChannel, CV_BGR2GRAY); 
		cvtColor(imageRedChannel, imageRedChannel, CV_BGR2GRAY);

		 vector<Mat> mbgr(3); 
		 mbgr[0] = imageBlueChannel; 
		 mbgr[1] = imageGreenChannel; 
		 mbgr[2] = imageRedChannel; 
		 merge(mbgr, result);
		imshow("逐帧人脸彩色_4*4_result.jpg",result);
		imwrite("逐帧人脸彩色_4*4_result.jpg",result);
		waitKey(0);
		return 0;
}