使用pytorch一些个人体会

本文介绍PyTorch这一深度学习库,解释其作为张量运算库的特点,包括GPU加速能力,以及变量属性requires_grad和volatile的作用。PyTorch与numpy等库相似,但更适用于深度学习任务。

pytorch实际上就是一个库,与numpy,panda这些一样,里面内置许多函数可供开发者使用,只不过pytorch执行的是张量之间的运算,其实张量和矩阵差不多,矩阵所能执行的运算张量也可以,不同之处是张量可以在GPU上运行,从而可以让使用pytorch编写的代码能够在GPU上加速。

pytorch中,每个变量都有两个标志:requires_grad和volatile。

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