pytorch安装(基于ubuntu GPU版本)

本文详细介绍了在Ubuntu系统中安装PyTorch和CUDA的步骤,包括Ubuntu、Anaconda、PyTorch和CUDA的下载与安装,以及如何配置环境变量,确保安装过程顺利进行。

1、ubuntu的安装下载链接:https://www.ubuntu.com/download/desktop
选择相应的版本进行安装即可。
在这里插入图片描述
2、安装Anaconda。下载链接:https://www.anaconda.com/distribution/
根据自己系统安装的python版本选择相应的版本的Anaconda。本文以python3版本为例
在这里插入图片描述
3、下载好之后使用使用bash命令安装Anaconda安装包。命令格式为:
bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh(本文使用root账户安装)
安装成功之后,默认安装在/root/anaconda3目录下。

4、配置/etc/profile文件。将anaconda的安装路径添加进去:
export PATH = $PATH:.:/root/anaconda3/bin:

5、是文件生效
source /etc/profile

此时anaconda已安装成功,可以运行conda info,conda list查看是否生效。
由于anaconda已经自带了相应python版本,所以不必再配置python环境了。如果对其他版本有需求的话,可以在anaconda中创建多个python环境,并且这些环境之间互不影响。

此外,由于官方下载文件比较慢,所以可以添加国内镜像,以快速下载,当然也可以不用,由自己决定。

接下来,安装pytorch,可以使用conda安装,pip安装和源码安装。个人觉得conda安装比较便捷。具体的安装命令格式,可以进入pytorch官网,根据自己的需求,选择相应的安装方式,它会提供相应安装方式的命令,运行即可。

cuda的安装:
下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
根据自己电脑配置选择相应版本进行安装,官网提供了在相应平台上安装的命令方式。
对于ubuntu平台,使用dpkg命令安装,安装之后再安装附加的库。
如下图所示:
在这里插入图片描述
测试是否安装成功,使用nvidia-smi。

### 回答1: 很高兴回答您的问题,Ubuntu Anaconda安装PyTorch CUDA=11.6 GPU版本的步骤如下:1. 安装CUDA 11.6;2. 安装Anaconda;3. 通过Anaconda安装PyTorch;4. 安装CUDA Toolkit;5. 激活GPU版本PyTorch。 ### 回答2: 要在Ubuntu安装PyTorch CUDA 11.6 GPU版本,可以按照以下步骤进行: 1. 首先,确保您的系统中已经安装了合适版本的NVIDIA驱动程序,以支持CUDA 11.6。可以使用以下命令检查已安装的NVIDIA驱动程序版本: ``` nvidia-smi ``` 2. 接下来,安装Anaconda来管理Python环境。您可以从Anaconda官方网站下载适用于Ubuntu的Anaconda安装程序。下载完毕后,运行以下命令安装Anaconda: ``` bash Anaconda-latest-Linux-x86_64.sh ``` 3. 安装完成后,更新Anaconda: ``` conda update --all ``` 4. 创建一个新的conda环境,并激活该环境: ``` conda create --name myenv conda activate myenv ``` 5. 添加conda源,以便安装PyTorch和CUDA 11.6: ``` conda config --add channels conda-forge conda config --add channels pytorch ``` 6. 安装PyTorch和CUDA 11.6: ``` conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge ``` 7. 安装完成后,您可以使用以下命令验证是否成功安装: ``` python import torch print(torch.cuda.is_available()) ``` 如果输出为True,则表示PyTorch与CUDA 11.6 GPU版本已成功安装在您的Ubuntu系统上。 请注意,安装过程可能需要一些时间,并且根据您的系统配置以及网络连接状况,可能会有一些额外的依赖项需要安装。您可以根据安装提示进行相应的操作。 ### 回答3: 要在Ubuntu安装PyTorch的CUDA 11.6 GPU版本,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,在Ubuntu安装Anaconda,可以从Anaconda官方网站下载适用于Linux的Anaconda安装程序。 2. 下载安装完成后,在终端中输入以下命令以创建并激活一个新的Anaconda环境: ``` conda create --name pytorch_env conda activate pytorch_env ``` 3. 接下来,安装CUDA 11.6驱动程序。可以从NVIDIA官方网站下载并根据说明进行安装。确保所使用的CUDA版本与显卡兼容。 4. 在Anaconda环境中安装PyTorch和必需的依赖项。可以使用conda命令或pip命令进行安装。以下是使用conda安装的示例命令: ``` conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch ``` 或者,使用pip命令安装: ``` pip install torch==1.9.0+cu116 torchvision==0.10.0+cu116 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` 这将安装PyTorch 1.9.0版本及其相关软件包,并与CUDA 11.6版本进行连接。 5. 安装完成后,可以编写和运行使用PyTorch进行GPU计算的程序了。可以在Python脚本中导入PyTorch库,并使用GPU进行计算。示例代码如下: ```python import torch # 检查CUDA是否可用 if torch.cuda.is_available(): device = torch.device("cuda") # 将张量分配给GPU x = torch.tensor([1.0, 2.0]).to(device) y = torch.tensor([3.0, 4.0]).to(device) z = x + y print(z) else: print("CUDA不可用") ``` 以上是在Ubuntu上使用Anaconda安装PyTorch CUDA 11.6 GPU版本的一般步骤。具体的安装细节可能会根据系统的配置和要求有所不同,请确保根据实际情况进行相应调整。
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