giaming的博客日志

我在CPU上能够正常运行，但是当我把自己的程序部署到服务器上面的时候，发现出现错误： tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: CUDA runtime implicit initialization on GPU:0 failed. Status: out of memory 参考了这篇文章,报错的原因是我将pytorch和TensorFlow都装在了一个虚拟环境当中了，导致pytorch和TensorFlow冲突。解决办法就是将py

Minkowski距离 Minkowski距离是基于LpL_pLp​范数定义的，即 Lp(A,B)=∣∑i=1n∣ai−bi∣p∣1p L_p (A,B) = \left| \sum_{i=1}^n |a_i - b_i|^p \right|^\frac{1}{p} Lp​(A,B)=∣∣∣∣∣​i=1∑n​∣ai​−bi​∣p∣∣∣∣∣​p1​ 如果p=1,那么L1(A,B)L_1(A,B)L1​(A,B)称为街区距离，表达如下： L1(A,B)=∑i=1n∣ai−bi∣ L_1(A,B) =

https://blog.youkuaiyun.com/JIEJINQUANIL/article/details/78877878

问题1. ImportError: cannot import name ‘_obtain_input_shape’ 解决方案：https://stackoverflow.com/questions/49113140/importerror-cannot-import-name-obtain-input-shape-from-keras 原因是 keras 版本太高，把版本降到2.2.0可以解决该...