673. 最长递增子序列的个数

时间复杂度O(nlogn)解法，python更简便的二分写法，类似

2386. 找出数组的第 K 大和

当中 二分暴搜 的写法

class Solution:
    def findNumberOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
        
        d = []
        cnt = []

        for v in nums:
            
            i = bisect_left(range(len(d)), True, key = lambda x : d[x][-1] >= v)
            c = 1

            if i > 0:
                k = bisect_left(range(len(d[i-1])), True, key = lambda x : d[i-1][x] < v)
                c = cnt[i-1][-1] - cnt[i-1][k]
            
            if i == len(d):
                d.append([v])
                cnt.append([0,c])
            else:
                cnt[i].append(cnt[i][-1] + c)
                d[i].append(v)
        
        return cnt[-1][-1]

在python中，bisect_left进行二分查找时，返回的索引满足下列条件：

索引左边的元素（不包括索引对应的元素）均小于索引对应的元素，索引右边的元素（包括索引对应的元素）均大于等于索引对应的元素。所以bisect_left返回的索引能够根据你给的条件将有序数列进行分割。

在上述代码中，我希望找到这样一个分界线，在该索引左边 的元素都小于v，而从该索引开始向右的元素都不小于v。在代码的体现是，首先将key 定义的函数作用在数列中的所有元素中，找到最左侧的等于True的元素。