2023 电赛 E 题 K210方案--K210实现矩形识别

最新推荐文章于 2024-07-20 10:34:56 发布
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分类专栏： 电子竞赛 文章标签： python
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2023电赛E题：运动目标控制和自动追踪系统 比赛经验分享（主控：武汉芯源公司CW32F030C8T6）
m0_70719648的博客
08-06 5056
本文仅记录和分享本次电赛4天3夜的比赛过程，仅供参考。
立创·梁山派开发板-21年电赛F题-送药小车-K210功能实现代码讲解
LCKFB的博客
08-01 460
检测到的色块的位置和面积信息存储在left_blob_location、right_blob_location、top_blob_location和center_blob_location结构中。关键的注释都添加了，可以帮助理解代码，这段代码同时实现了寻红线和数字识别，但是还做不到同时运行，在寻红线的时候没法数字识别，这两个状态之间的切换可以通过长按K210上的用户按键或者由立创梁山派来控制切换。运行模型并获取识别结果，将识别到的数字绘制在图像上，并将处理后的图像显示在LCD上。在数字识别模式下，使用。
2021电赛F题工程代码开源（数字识别K210,运动控制stm32cubeMX,巡线十字黑白色块判断openMV）
11-14
2021电赛F题工程代码（数字识别K210,运动控制stm32cubeMX,freeRTOS,巡线十字黑白色块判断openMV）
23年电赛E题，k210智能识别与定位
xiyexie_IQ的博客
07-20 489
23年电赛E题k210识别，颜色识别与定位，串口发送一体化。国奖二等奖
运动目标控制与自动追踪系统（E 题）--2023 年全国大学生电子设计竞赛试题
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行走的皮卡丘
08-02 2万+
2023 年全国大学生电子设计竞赛试题
【K210】K210学习笔记六——MaixHub在线模型训练识别数字
adas323的博客
08-26 1万+
本文着重于如何使用MaixHub平台，在线训练模型，识别数字。MaixHub平台在近期升级了，以前只能将数据包上传训练，现在可以直接将图片上传到MaixHub平台，使用MaixHub平台打标签，然后训练模型，并且可以在MaixHub上看到识别的精准度等信息。......
【2023年电赛国一必备】E题报告模板--可直接使用
牧子川的博客
08-04 1万+
使用K210进行实现，并按照要求编写文档
各种形状的识别
03-07
用于识别几种简单的形状，用c语言写的，要有OPenCV才能运行
2023电赛e题K210
09-09
2023电赛E题K210是指在2023年电赛比赛中关于K210开发板的题目，具体是关于K210实现矩形识别的方案。 K210是一块开发板，可以通过购买或准备一块K210开发板，如Sipeed Maixduino等来获取。 该方案主要介绍了基于K210...
电赛项目-小球识别(无增光版).zip
03-13
color.kmodel文件可能是一个针对某种嵌入式设备如Kendryte K210芯片优化的深度学习模型文件，该芯片常用于边缘计算，能够实现本地化的图像处理和识别。kmodel是Kendryte专用的机器学习模型格式。 yolov2.tflite文件...
勘智K210 20种物体识别工程添加图像处理部分函数 适配歪朵拉R3开发板 注释超详细
07-21
基于K210官方KPU例程，自己学习时每行都添加了注释。 并为了适配歪朵拉R3开发板修改了部分IO口映射。 为了适配1.14寸spi屏幕，添加了图像缩放、切割、合成等函数，均测试可用。 有问题可以留言。
3.5.2-4-先识别框 框内数字识别 3.5.2-4-先识别框 框内数字识别 openmv数字模板匹配openmv K210 k230 数字识别模板匹配openmv电赛数字识别 数字识别.md
最新发布
04-27
知识点： 1. OpenMV是一种开源的机器视觉模块，其功能包括但不...而OpenMV作为实现该方法的关键工具，不仅支持广泛的视觉处理功能，还与多种硬件平台如K210、K230兼容，适合用于教学、科研以及实际的视觉识别任务中。
k210学习：矩形识别，激光识别，与stm32通信
weixin_73011353的博客
08-04 2265
k210学习：矩形识别，激光识别，与stm32通信
2023电赛E题 记实开发 已开源 附带源码+MATLAB算法仿真
qq_35452794的博客
08-07 3421
可知在 k210 进行 QVGA 分辨率的图片识别时，由于分辨率较小，所截取的像素点较小，在进行 Harris 角点检测算法时误差最小是的范围是 0.7-0.8，误差为 1，在进行 Shi-Tomasi 角点检测算法时误差最小是的范围是 0.7 左右，误差为 8，在进行 FAST 角点检测算法时误差最小是的范围是 7-9，误差为 1，而在8 是误差为 0。首先进行当前坐标的获取。方案二： Shi-Tomasi 算法，是对 Harris 角点检测算法的升级版，是针对 R值的计算公式进行了优化和修改。
K210摄像头矩形图坐标识别
qq_54034196的博客
12-31 1万+
摘要：使用颜色识别的方式提取方格场地内目标颜色的坐标。
使用K210识别小车行驶路线并控制其行驶，包含代码讲解
Kyle_Chan_zMH的博客
03-06 3544
本文我们将介绍如何使用K210芯片进行图像识别，以识别小车行驶路线，并根据识别结果控制小车的行驶方向。我们将讨论K210的工作原理，展示完整的代码示例，并对代码进行详细解释，帮助您理解如何实现这一功能。我们首先需要使用摄像头采集小车前方的图像。采集的图像可能需要进行预处理，以便于后续的图像识别任务。预处理操作可以包括图像尺寸调整、灰度化、边缘检测等。使用K210芯片进行图像识别，识别出小车行驶路线的方向。这一步通常会使用预训练好的神经网络模型，在K210芯片上进行推理运算。
用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt初体验
シ❤゛甜虾的个人博客
01-24 2269
项目地址 用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt - 飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区 用百度账号登录，然后完善信息，没日运行可以获得8点GPU免费额度，就是说我每天可以用Tesla V100 32GB内存的运行环境8小时，是不是很开心 运行环境 第一步 cd data/data2815 && unzip -q flower_photos.zip 第二步 cd data/data6595 && unzip.
K210视觉体验—物体识别
咸鱼菌
06-21 6453
K210视觉体验—物体识别使用设备ZTFR开发板人脸识别构造函数导入模型示例代码基础测试 使用设备 ZTFR开发板 人脸识别 首先简单介绍一下 K210 的 KPU。KPU 是 K210 内部一个神经网络处理器，简单来说就是 KPU 能加载和运行各种现成的 AI 算法模型，实现各种机器视 觉等功能。 MaixPy 中人脸识别本质是目标检测，主要通过在 K210 的 KPU 上跑 YOLO（You Only Look Once）目标检测算法来实现。我们来看一下 KPU 在 MaixPy 下的 用法。 构
K210的20种物体分类识别
m0_50633073的博客
08-31 7008
系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例
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