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原创 2023电赛E题 记实开发 已开源 附带源码+MATLAB算法仿真
可知在 k210 进行 QVGA 分辨率的图片识别时，由于分辨率较小，所截取的像素点较小，在进行 Harris 角点检测算法时误差最小是的范围是 0.7-0.8，误差为 1，在进行 Shi-Tomasi 角点检测算法时误差最小是的范围是 0.7 左右，误差为 8，在进行 FAST 角点检测算法时误差最小是的范围是 7-9，误差为 1，而在8 是误差为 0。首先进行当前坐标的获取。方案二： Shi-Tomasi 算法，是对 Harris 角点检测算法的升级版，是针对 R值的计算公式进行了优化和修改。
2023-08-07 16:54:05
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原创 嵌入式项目 - 基于GD32F527I-EVAL的多媒体门禁系统
嵌入式多媒体门禁系统 基于GD32F527I-EVAL开发的多功能门禁系统，集成了多种智能控制模块： 核心功能 图像采集：通过OV2640摄像头(DCI接口)采集图像 显示控制：TLI接口驱动TFT-LCD屏幕 智能识别：支持RFID卡识别和语音控制 网络通信：ESP01S模块实现MQTT协议数据传输 远程控制：支持手机APP远程监控(HTTP协议) 硬件连接 摄像头通过DCI接口连接 LCD采用TLI接口RGB888模式 RFID模块使用软件模拟SPI 各模块通过UART/GPIO等接口互联 项目已开源，
2025-10-10 22:53:28
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原创 2025 RT-Thread夏令营笔记(二)
本文记录了2025年RT-Thread暑期夏令营的学习笔记，主要内容包括： RT-Thread开发环境搭建流程，使用QEMU运行LVGL示例 Git版本控制工具的使用方法，包括基本命令、分支管理与远程仓库操作 RT-Thread开发基础，涉及线程管理、启动流程和临界区概念 汇编指令基础与线程切换原理 笔记详细记录了环境配置、代码编译、版本控制等实践操作步骤，并附有相关概念图示说明。所有代码和笔记已同步至Gitee仓库：https://gitee.com/duanmu-yongle/rsoc-rtt
2025-10-10 22:47:57
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原创 RT-Thread--基于STM32的PIN设备使用(一)
RT-Thread实时操作系统的PIN设备(GPIO)是基础外设之一，关于RT-Thread Studio中使用PIN设备实现LED闪烁和按键控制LED可以成为入门操作。因此本文详细介绍如何使用RT-Thread进行PIN设备操作。
2025-10-10 22:36:40
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原创 RT-thread 二战嵌入式大赛 心得体会 已开源(三)
主控上根据模型与算力的实际要求采用ST意法半导体公司最新H7系列的高性能单片机， 其中 128 KB Flash 和采用分散架构的 1 MB SRAM： 用于在最低功耗模式下保存数据的 192 KB TCM RAM（包括 64 KB 的 ITCM RAM 和 128 KB 的 DTCMRAM， 用于时间关键型程序和数据） 、 512 KB、 288 KB 和 64 KB 的用户 SRAM 以及 4 KB 的备份域 SRAM 足够满足我们的设计需求， 下图为 STM32H750XBH6 的实。
2023-08-07 16:36:58
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原创 STM32ADC+DMA梅开二度(二)
ADC可以将引脚上连续变化的模拟电压转变成内存中存储的数字变量，建立模拟--数字的桥梁。在STM32里ADC是12位，2的12次方-1=4095。获得的模拟电压和管脚IO口的最大输出电压3.3V有关，因为采用的是DAC逐次逼近型获得结果。
2023-08-07 16:01:48
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原创 Pytorch模型训练笔记(二)`Mnist手写数字识别(源码贡献)+神经网络模型CNN卷积框架知识图
书接上回·还差一些内容就Pytorch第一个模型训练+CNN卷积项目跑通了.话不多说直接代码 在右侧选择或者自行添加Anaconda pytorch环境下 在Pycharm运行
2022-06-13 17:32:15
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关于#Pytorch#的问题，如何解决？
2022-06-24
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