Win10下安装Spark（Python+Local版+非虚拟机版）

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由于大部分学生用的都是windows系统，而且博主也是windows系统，所以想在win10上安装Spark学习大数据分析，于是开始搜索相关的文章，通过亲自挖坑Spark学习发现大多博文都比较混乱（但是自己却学会了相关很多知识），结合实际情况博主认为大家有一下四类需求（因为博主比较熟悉Python，所以只分析Python语言版，至于Scala语言版可以查询相关文献资料）：
（1）Win10下安装Spark（Python+Local版+非虚拟机版）：Local版即单机版，也就是说用户无需集群版（事实上，仅仅做一下大数据分析初学者最适合）；环境准备如下：

• Anaconda3
• jdk-8u121-windows-x64.exe
• spark-2.4.5-bin-hadoop2.7
• winutils.exe （注意：与spark-2.4.5-bin-hadoop2.7中hadoop版本一致性）

（2）Win10下安装Spark（Python+非Local版+非虚拟机版）：非Local版即集群版，这时需要Hadoop；环境准备如下：

• Anaconda3
• jdk-8u121-windows-x64.exe
• hadoop-2.7.7.tar.gz
• spark-2.4.5-bin-hadoop2.7
• scala-2.11.12.msi（注意：与spark版本的一致性）
• winutils.exe （注意：与spark-2.4.5-bin-hadoop2.7中hadoop版本一致性）

（3）Win10下安装Spark（Python+Local版+虚拟机版+Linux系统）：通过在win10中安装VirtualBox虚拟机软件，然后在虚拟机软件上安装Linux系统虚拟机（Ubuntu）；环境准备如下：

• Anaconda3
• VirtualBox
• jdk-8u121-windows-x64.exe
• spark-2.4.5-bin-hadoop2.7
• winutils.exe （注意：与spark-2.4.5-bin-hadoop2.7中hadoop版本一致性）

（4）Win10下安装Spark（Python+非Local版+虚拟机版+Linux系统）：非Local版即集群版，这时需要Hadoop；环境准备如下：

• Anaconda3<