PyQuant

以上就是通过Python爬取新冠肺炎数据并进行可视化分析的实战案例，由于时间关系暂时先分析到这里，后续将会对河南省不同时期的新冠肺炎历史数据进行可视化分析（利用PyEcharts包进行动态图分析）！其数据包括当日数据（today）和累计数据（total），confirm表示确诊、suspect表示疑似、dead表示死亡、heal表示治愈。通过分析url地址、请求方法、参数及响应格式，可以获取Json数据，注意url需要增加一个时间戳。培养学生爬取网站数据以及数据清洗、加工处理的能力。提高学生动手实践能力。