网络流 费用流选作 (BZOJ1877)

本文介绍了一种解决最小费用最大流问题的有效算法——连续最短路算法,并通过BZOJ1877晨跑题目的解析,展示了如何利用该算法找到从起点到终点的最多路径及其最小费用。

算法

处理最小费用最大流问题时,笔者最经常使用的算法是连续最短路算法。比较符合笔者很弱的代码能力,而且理解起来较为简单。

因为边的描述中多了权值这一元素,所以在建图的时候应该与最大流算法有些微小的差异。相同的地方是,两种问题都需要建反向边且反向边的流量都是0,对于边的权值,我们将反向边的权值设为正边的权值的相反数。

连续最短路算法的流程如下:

  1. hhh
  2. 用spfa找出图中所有可行路径(不包含流量为0的边的路径)具有最短距离的路径,如果有可行路径则进行第二步,否则跳至第3步;
  3. 对spfa中处理出的路径进行增广,并将这条路径的流量加入答案,将这条路径上边的权值和加入答案;
  4. 算法结束。

例题选讲

BZOJ1877 晨跑

题目大意

给出一个有向图,每个点能且只能经过一次,注明每一条边的权值。问在从起点到重点的路径尽可能多路径的权值和最短的情况下,最多的路径条数和最小的花费。

思路&题解

我们发现这道题里引入了权值这个量,所以是一个费用流相关问题。因为每一个点只能通过一次,所以我们采用和上一篇文章一样的方法:把每一个点拆成两个点,并在两个点中间连上一条流量为1权值为0的边,以出发点为源点,以终点为汇点,跑一遍最小费用最大流即可。

代码
/**************************************************************
    Problem: 1877
    User: CHN
    Language: C++
    Result: Accepted
    Time:1200 ms
    Memory:14280 kb
****************************************************************/

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <iostream>
using namespace std;

#define pos1(k) (k+1)
#define pos2(k) (k+n+1)

const int maxn=int(1e5)+10;
const int INF=int(1e9)+7;
int n,m;
int S,T;
int ans_flow=0;
int ans_dis=0;

struct Edge {
    int from,to;
    int val,flow;
    int next;
}eage[maxn*6];
int head[maxn];
int tot=-1;
void add(int x,int y,int f,int v) {
    eage[++tot].from=x;
    eage[tot].to=y;
    eage[tot].val=v;
    eage[tot].flow=f;
    eage[tot].next=head[x];
    head[x]=tot;

    std::swap(x,y);
    f=0;
    v=-v;

    eage[++tot].from=x;
    eage[tot].to=y;
    eage[tot].val=v;
    eage[tot].flow=f;
    eage[tot].next=head[x];
    head[x]=tot;
}

void init() {
    memset(head,-1,sizeof head);
    tot=-1;
}

int dis[maxn];
bool used[maxn];
int pre[maxn];
queue <int> que;

void dfs();
bool spfa() {
    while(que.size()) que.pop();
    fill(dis,dis+maxn,INF);
    memset(used,false,sizeof used);

    dis[S]=0;
    used[S]=true;
    que.push(S);

    while(que.size()) {
        int u=que.front(); que.pop();
        used[u]=false;
        for(int i=head[u];~i;i=eage[i].next) if(eage[i].flow) {
            int v=eage[i].to;
            if(dis[v]<=dis[u]+eage[i].val) continue;
            dis[v]=dis[u]+eage[i].val;
            pre[v]=i;
            if(!used[v]) {
                used[v]=true;
                que.push(v);
            }
        }
    }

    if(dis[T]>=INF) return false;
    ans_dis+=dis[T];
    return true;
}

void dfs() {
    int now=T,p=pre[T];
    int min_flow=INF;

    for(;now!=S;) {
        min_flow=std::min(min_flow,eage[p].flow);
        now=eage[p^1].to;
        p=pre[now];
    }

    now=T,p=pre[T];
    for(;now!=S;) {
        eage[p].flow-=min_flow;
        eage[p^1].flow+=min_flow;
        now=eage[p^1].to;
        p=pre[now];
    }

    ans_flow+=min_flow;
    return;
}

void Min_cost_Max_flow() {
    while(spfa()) dfs();
}

int main() {
    scanf("%d%d",&n,&m);
    init();
    S=pos1(1)-1;
    T=pos2(n)+1;

    add(S,pos1(1),INF,0);
    add(pos2(n),T,INF,0);
    add(pos1(1),pos2(1),INF,0);
    add(pos1(n),pos2(n),INF,0);

    for(int i=2;i<n;i++)
        add(pos1(i),pos2(i),1,0);
    for(int i=1;i<=m;i++) {
        int x,y,z;
        scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
        add(pos2(x),pos1(y),1,z);
    }

    Min_cost_Max_flow();
    printf("%d %d\n",ans_flow,ans_dis);

    return 0;
}
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