网络流专题——基本模型与技巧

网络流及建模专题(上) 前言 不断更新中…… 这几天新坑填不下去了,回来回顾一些经典的模型套路,先拿网络流开刀,窃以为洛谷这几道网络流的题目还是非常具有代表性的,涵盖了网络流调整、多解计数、最小割、最大权闭合子图问题。 还涵盖了图论(二分图)中的一些结论和:最小不相交路径覆盖、最小可相交路径覆盖、二分图最大点权独立集、二分图最小点权覆盖集等问题,这里将简略介绍一下。 本专题包含六道题:P2765、P2764、P2... 阅读详情

该博客整理网络流的常见模型,不建议初学者食用
感谢:本文例题即部分解释来自THU 胡泽聪授课pdf

流量表示变迁

eg1

给定一张的无向图,每条边有长度。点i处有ai头牛,以及一个能容纳bi头
牛的牛棚。牛可以沿边移动,每条边上可以同时有任意头牛经过。一头牛经过
一条边所需时间即为道路长度。
给出一个将牛分配到牛棚的方案,并最小化所需移动时间T。
hint:我们发现这是一个最小值问题,但是不好求,于是我们考率二分答案,显然这是单调的;二分后变成判定性问题;
那么如何解决该判定性问题?网络流!
我们将所有点拆为a与b S连a流量为 ai a i ,b连T流量为 bi b i ,ab间流量为无穷。当当前的二分值为mid时,我们将满足最短路<=mid的两点i,j之间连边 ai−>bj a i − > b j bi−>aj b i − > a j 流量为无穷,当最大流= ∑ni=1ai ∑ i = 1 n a i 时便成立。不拆点会错,为啥?因为我们的连边原则是dis<=mid 但如果直接连到点j而j与k距离是mid 那i与k距离便>mid 所以会出错。
eg2

有m个猪圈,每个猪圈里初始时有若干头猪。一开始所有猪圈都是关闭的。
依次来了n个顾客,每个顾客分别会打开指定的几个猪圈,从中买若干头
猪。
每个顾客分别都有他能够买的数量的上限。
每个顾客走后,他打开的那些猪圈中的猪,都可以被任意地调换到其它开
着的猪圈里,然后所有猪圈重新关上。
问最多总共能卖出多少头猪。
1 ≤ m ≤ 1000、1 ≤ n ≤ 100。
hint:
分开考虑每个猪圈。考虑能对其产生影响的若干顾客。
只有这些顾客才能买,也只有他们才能移动猪圈里的猪。
那么从源向每个猪圈的第一个顾客连边,容量为初始的数量。
每个猪圈的第i个顾客向第i + 1个顾客连边,容量为无穷大。
顾客向T连边 流量为购买能力(正确性交给读者思考)
eg3

有a种食物和b种饮料,每种食物或饮料只能供一头牛享用,且每头牛只享
用一种食物和一种饮料。
现在有n头牛,每头牛都有自己喜欢的食物种类列表和饮料种类列表。
问最多能使几头牛同时享用到自己喜欢的食物和饮料。
hint:
有些同学会想到二分图匹配于是这样的图便有了
这里写图片描述
那么就

Veristand simulink 集成 simulink 非正版如何处理 1、安装 veristand model Generation Support add-on。matlab 安装veristand model support 记录。下载 以后 如果非正版matlab 直接拖命令行执行。下载后直接命令行执行即可。 阅读详情

相关推荐

RM机器人麦轮底盘实战:从零搭建到PID调参全记录(附避坑指南)

本文详细记录了RM机器人麦轮底盘从零搭建到PID调参的全过程,涵盖硬件组装、开发环境搭建、底盘解算和PID调参等关键步骤,并附有实用的避坑指南。特别针对麦轮控制、底盘解算和电机调试等核心问题提供了专业解决方案,帮助开发者快速提升机器人性能。

bush的博客 370

手把手拆解:储能电站如何实现‘孤岛运行’与‘黑启动’?从SVPWM控制到无缝并网

本文深入解析储能电站的孤岛运行与黑启动技术,从SVPWM控制策略到电网重构实战。通过详细的三环控制架构和黑启动五阶段技术路线,展示储能电站在电网故障时如何快速切换为独立电压源并实现电网重建。文章还探讨了虚拟惯量补偿、多站协同控制等前沿技术,为电力系统应急恢复提供关键解决方案。

weixin_30509393的博客 304

从GEFCom到UCI:手把手教你构建电力负荷时空预测模型(Python版)

本文详细介绍了如何从GEFCom到UCI数据集构建电力负荷时空预测模型(Python版),涵盖数据集解析、时空特征工程、模型架构设计及工业部署优化。通过多任务图神经网络(MTGNN)实现高精度预测,并结合边缘计算和在线学习机制提升实际应用效果,为能源管理系统提供可靠解决方案。

lambda的博客 812

医学影像处理实战:用SimpleITK将CT数据重采样到统一尺寸(附完整代码)

本文针对医学影像分析中多源CT数据尺寸不一致导致深度学习模型训练失败的问题,提供了基于SimpleITK的实战解决方案。通过深入解析图像尺寸与间距的关系,详细阐述了如何通过调整体素间距进行重采样,而非简单补零,从而在保持图像物理尺寸不变的前提下,将数据统一到固定尺寸,确保输入网络的3D数据空间对齐且解剖信息准确。

weixin_29062671的博客 269

RTX4090上跑CenterNet训练

参考实现 url=https://github.com/xingyizhou/CenterNet.git commit_id=5b1a490a52da57d3580e80b8bb4bbead9ef2af96

遗失的神庙 1622

NPU、CPU和GPU

NPU、CPU和GPU是三种不同类型的处理器,它们各自有不同的设计特点和应用场景。NPU(Neural Processing Unit,神经网络处理单元)是一种专门为加速神经网络计算而设计的处理器。

m0_60697583的博客 1755

YOLOv5s模型训练全流程解析:从数据准备到实战检测

本文详细解析了YOLOv5s模型训练的全流程,涵盖从环境搭建、数据准备与格式转换,到模型训练、参数调优及实战检测的完整步骤。文章提供了具体的代码示例和常见问题解决方案,旨在帮助开发者,特别是新手,高效掌握YOLOv5s模型训练的核心技术,并成功应用于实际检测任务中。

weixin_29041767的博客 332

解读 2025《高质量数据集 质量评测规范》

《高质量数据集质量评测规范》为2025年数据质量评估提供标准化框架,适用于政府部门、AI企业、数据服务商等行业主体。规范以"说明文档-数据质量-模型应用"三维体系为核心:明确定义高质量数据集分类,细化各项指标要求(包括文档完整性、数据规范性、应用多样性等),并提供具体评分细则(百分制,90分达标)和计算方法。附录补充多模态数据处理细则,旨在建立可操作的质量评估标准,保障优质数据供给流通。

cdfunlove的博客 1881

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

温度PID控制PLC程序

温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值

上一篇: 省选算法先挖个坑
下一篇: 费用流与对偶图
RustSword_RWZ
博客等级 码龄10年 0粉丝 37原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值