【算法题】十亿个乱序不重复的数字,输出没有出现过的数字

本文介绍了一道阿里巴巴的算法题,题目要求在十亿个不重复的乱序数字中找出未出现的数字。作者指出,虽然在实际工作中较少遇到,但Bitmap是一个高效的解决方案,它占用内存少且操作速度快。通过位运算,Bitmap可以在O(n)的时间复杂度内完成任务。

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十亿个乱序不重复的数字,输出没有出现过的数字,例如 {0,1,2,3,5,6,7,8,9,10} 中4没有。

这是一个阿里算法题,当时脑子没有想到bitmap,实际中没用到的真的是想到几率小,给自己敲响警钟,这道题不难。bitmap处理几乎不占很多内存,又很快。o(n)就够。

众所周知1byte=8位,所以1byte上的每一位都可以记录一个值的状态,0可以表示不存在,1表示存在。用与和或操作来实现插入和遍历,非常快捷简单。


实例代码:

/**
 * @Author: cuiyifan
 * @Date: 2019/11/11 8:01 PM
 * @Description:十亿个乱序不重复的数字,输出没有出现过的数字
 */
public class BitClass {

    public static void main(String[] args) {
        int[] data = {0,1,2,3,5,6,7,8,9,10};
        byte[] bitmap = new byte[data.length/8 + 1];
        putData(data,bitmap);
        show(bitmap);
        notFind(bitmap);
    }
    public static void show(byte[] bitmap){
        for(byte b:bitmap){
            for(int i=0;i<8;i++) {
                System.out.print(b & 1);
                System.out.print(" ");
                b
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