python+OpenCV 图片的仿射变换

OpenCV仿射变换实战
本文详细介绍使用OpenCV进行图片仿射变换的过程,通过定义原图与目标图的对应点,构建仿射变换矩阵,并应用该矩阵实现图像的平移、旋转及缩放。适合图像处理初学者实践。
'''
OpenCV-图片的仿射变换
把原图片映射到目标图片三个新的位置
src->dst 3 (左上角,左下角,右上角)
'''
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('D:\image1.jpg',1)
cv2.imshow('src',img)
#原图片的高和宽
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]       
#原始图片上的三个点
matSrc = np.float32([[0,0],[0,height-1],[width-1,0]])
#目标图片上的三个点
matDst = np.float32([[50,50],[300,height-200],[width-300,100]])
#组合 设置仿射变换矩阵,得到的矩阵组合,第一个参数描述的是原始图片左上角,左下角,右上角矩阵,第二个参数描述的是原来图像的三个点在目标图像中的三个位置
matAffine = cv2.getAffineTransform(matSrc,matDst)
dst = cv2.warpAffine(img,matAffine,(width,height))
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)

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