opencv仿射变换

本文深入探讨了OpenCV库在Python中如何实现仿射变换,包括图像的旋转、缩放和平移。通过实例代码,详细解释了矩阵运算在图像变换中的应用,并提供了完整的仿射变换流程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('1.jpg')
rows,cols,ch=img.shape

#需要一个变换矩阵
#从原图中三个点   映射到输出图像中的三个点
pts1=np.float32([[50,50],[200,50],[50,200]])
pts2=np.float32([[10,100],[200,50],[100,250]])
M=cv2.getAffineTransform(pts1,pts2)

#参数:
#   1 原图
#   2 变换矩阵
#   3 一个元组  指定输出图像的尺寸
dst=cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))
cv2.imshow('output',dst)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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