吴恩达机器学习ex5

第一部分 正则化线性回归

实现线性回归,通过水位预测水量,调试学习算法,检查偏差的方差的影响。

1.数据可视化

x:水位的变化,y:流出的水量
数据集被分为三部分:
1)模型将学习的训练集:X,y
2)用于确定正则化参数的交叉验证集:Xval,yval
3)用于评估性能的测试集:Xtest,ytest

% Load Training Data
fprintf('Loading and Visualizing Data ...\n')

% Load from ex5data1: 
% You will have X, y, Xval, yval, Xtest, ytest in your environment
load ('ex5data1.mat');

% m = Number of examples
m = size(X, 1);

% Plot training data
plot(X, y, 'rx', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 
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