吴恩达机器学习ex5

最新推荐文章于 2022-10-05 15:01:10 发布

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#机器学习

第一部分正则化线性回归

实现线性回归，通过水位预测水量，调试学习算法，检查偏差的方差的影响。

1.数据可视化

x：水位的变化，y:流出的水量
数据集被分为三部分：
1）模型将学习的训练集：X，y
2）用于确定正则化参数的交叉验证集：Xval，yval
3）用于评估性能的测试集：Xtest，ytest

% Load Training Data
fprintf('Loading and Visualizing Data ...\n')

% Load from ex5data1: 
% You will have X, y, Xval, yval, Xtest, ytest in your environment
load ('ex5data1.mat');

% m = Number of examples
m = size(X, 1);

% Plot training data
plot(X, y, 'rx', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth',