吴恩达机器学习ex4

第一部分 神经网络

题目介绍：使用反向传播实现手写数字识别

数据集与上一次作业相同

1.数据可视化

与上一次作业相同

2.神经网络模型

这里的内容也与上一次作业相同。

3.前馈和损失函数

神经网络的损失函数公式：

h_θ(x)就是模型中的输出，手写数字分为十类所以K=10，原本的标签维度是（5000,1），需要转化为（5000,10）才能够参与运算，若标签是n，则将第n行置1，其余行置0。

%将y转化为10*5000的矩阵
ylabel = zeros(num_labels, m);
for i = 1:m
	ylabel(y(i), i) = 1; %原本的标签是1到10，转化后用第y(i)行置1表示
end

由于需要得到网络模型的输出，所以还是要先完成前向传播。

% 计算假设函数
a1 = [ones(m, 1) X];  % 5000*401
z2 = a1 * Theta1';
a2 = sigmoid(z2);
a2 = [ones(m,