数组经典题目

最新推荐文章于 2022-09-27 23:29:42 发布

叶锦小兴

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分类专栏： LeetCode刷题算法与数据结构

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33253721/article/details/116261258

这篇博客详细讲解了数组算法中的经典问题，包括利用二分查找解决查找和搜索问题，双指针法在移除元素场景的应用，以及滑动窗口在求解连续子数组的最短长度问题上的巧妙运用。通过实例解析和相关题目，深入理解这些算法的原理和应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、二分查找

题目704.二分查找.
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

题目中的前提条件有：
1.数组为有序数组
2.数组中无重复元素

数组有序是使用二分法的前提，而且如果有重复元素，二分查找返回的元素下标可能不是唯一的，这些都是使用二分法的前提，看到题目满足如上条件时，可以考虑一下是不是可以使用二分法。

二分法的思想虽然简单，但涉及边界条件，需要清楚定义区间，也就是定义不变量，在二分查找的过程中（即while），每一次边界的处理都要坚持根据区间的定义来操作。

一般来说可以使用左闭右闭，即[left，right]，定义target在这个区间里。
因此需要注意以下两点：

while(left <= right)，这里使用<=，因为left==right是有意义的
if(nums[mid] > target)时，right赋值为mid-1，因为当前的nums[mid]不可能等于target，相反left就该赋值为mid+1

题解：

class Solution:
   def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
       left, right = 0, len(nums) - 1
       while left <= right:
           mid = (left + right) // 2
           if nums[mid] == target:
               return mid
           elif nums[mid] > target:
               right = mid - 1
           else:
               left = mid + 1
       return -1