51Nod 1134 最长递增子序列(二分/lower_bound)

最新推荐文章于 2021-10-09 22:07:40 发布

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动态规划

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本文介绍了一种求解最长递增子序列(LIS)问题的高效算法实现，并通过C++代码示例展示了如何利用动态规划思想解决此类问题。该算法采用线性扫描结合二分查找的方法，在O(n log n)的时间复杂度内找到序列中最长递增子序列的长度。

题目链接

之前写过一个LIS问题

传送门

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
int main(){
	int n;
	int a[50001];
	cin>>n;
	for(int i=0;i<n;i++){
		cin>>a[i];
	} 
	int p[50001]={0},len=0;
	p[0]=a[0];
	for(int i=1;i<n;i++){
		if(a[i]>p[len]) p[++len]=a[i];
		else
		*lower_bound(p,p+len,a[i])=a[i];
	}
	cout<<len+1;
	return 0;
}