1021. Deepest Root (25) 并查集+BFS

本文介绍了一种算法,用于在给定的图中找到能够产生最高树形结构的根节点,通过并查集确保图的连通性,并采用广度优先搜索来计算每个可能根节点的最大深度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

A graph which is connected and acyclic can be considered a tree. The height of the tree depends on the selected root. Now you are supposed to find the root that results in a highest tree. Such a root is called the deepest root.

Input Specification:

Each input file contains one test case. For each case, the first line contains a positive integer N (<=10000) which is the number of nodes, and hence the nodes are numbered from 1 to N. Then N-1 lines follow, each describes an edge by given the two adjacent nodes' numbers.

Output Specification:

For each test case, print each of the deepest roots in a line. If such a root is not unique, print them in increasing order of their numbers. In case that the given graph is not a tree, print "Error: K components" where K is the number of connected components in the graph.

Sample Input 1:
5
1 2
1 3
1 4
2 5
Sample Output 1:
3
4
5
Sample Input 2:
5
1 3
1 4
2 5
3 4
Sample Output 2:
Error: 2 components

这题死在读题目上了,没读懂。刚看以为是输出某层结点数最多的。。发现不是,百度翻译出来的


题意:给你n个结点,然后n-1行,给出结点之间的联系,然后求的是从一个节点出发可以到达的最大深度,求出来最大深度的结点


思路:先用并查集判断是否为连通的,DFS感觉会超时10000的数据,我用的BFS,从每个结点分别遍历一遍,把最大的深度保存起来

最后比较输出。

#include<iostream>  
#include<cstring>  
#include<cstdio>  
#include<queue>  
#include<stack>  
#include<algorithm>  
#include<vector> 
#include<set>
using namespace std;  
int father[10000+10];
vector<int> v[10000+10];
int len[10000+10]={0},m[10000+10]={0};
	int n;
void Init(int x){
	for(int i=1;i<=x;i++) father[i]=i;
}
int find(int x){
	if(x==father[x]) return x;
	return father[x]=find(father[x]);
}
void Ini(){
	for(int i=0;i<=n;i++) m[i]=0;
}
void bfs(int num){
	queue<int> que;
	que.push(num);
	Ini();
	m[num]=1;
	int fz[10000+10]={0};
	int max=0;
	while(que.size()){
		int x=que.front();
		que.pop();
		for(int i=0;i<v[x].size();i++){
			if(m[v[x][i]]==1) continue;
			m[v[x][i]]=1;
			que.push(v[x][i]);
			fz[v[x][i]]=fz[x]+1;
			if(fz[v[x][i]]>max) max=fz[v[x][i]];
		}		
	}
	if(max>len[num]) len[num]=max;
}
int main(){

	cin>>n;
	Init(n);
	for(int i=1;i<n;i++){
		int a,b;
		cin>>a>>b;
		v[a].push_back(b);
		v[b].push_back(a);
		a=find(a);
		b=find(b);
		if(a!=b){
			father[a]=b;
		}
	}
	set<int> s;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		s.insert(find(i));
	}
	if(s.size()>1){
		printf("Error: %d components",s.size());
	}
	else{
		for(int i=1;i<=n;i++){
			bfs(i);
		}
    	int max=0;
    	for(int i=1;i<=n;i++){
	    	if(len[i]>max) max=len[i];
    	}
    	for(int i=1;i<=n;i++){
		    if(len[i]==max) cout<<i<<endl;
	    }
	}
	return 0;
}



一、综合实战—使用极轴追踪方式绘制信号灯 实战目标:利用对象捕捉追踪和极轴追踪功能创建信号灯图形 技术要点:结合两种追踪方式实现精确绘图,适用于工程制图中需要精确定位的场景 1. 切换至AutoCAD 操作步骤: 启动AutoCAD 2016软件 打开随书光盘中的素材文件 确认工作空间为"草图与注释"模式 2. 绘图设置 1)草图设置对话框 打开方式:通过"工具→绘图设置"菜单命令 功能定位:该对话框包含捕捉、追踪等核心绘图辅助功能设置 2)对象捕捉设置 关键配置: 启用对象捕捉(F3快捷键) 启用对象捕捉追踪(F11快捷键) 勾选端点、中心、圆心、象限点等常用捕捉模式 追踪原理:命令执行时悬停光标可显示追踪矢量,再次悬停可停止追踪 3)极轴追踪设置 参数设置: 启用极轴追踪功能 设置角度增量为45度 确认后退出对话框 3. 绘制信号灯 1)绘制圆形 执行命令:"绘图→圆→圆心、半径"命令 绘制过程: 使用对象捕捉追踪定位矩形中心作为圆心 输入半径值30并按Enter确认 通过象限点捕捉确保圆形位置准确 2)绘制直线 操作要点: 选择"绘图→直线"命令 捕捉矩形上边中点作为起点 捕捉圆的上象限点作为终点 按Enter结束当前直线命令 重复技巧: 按Enter可重复最近使用的直线命令 通过圆心捕捉和极轴追踪绘制放射状直线 最终形成完整的信号灯指示图案 3)完成绘制 验证要点: 检查所有直线是否准确连接圆心和象限点 确认极轴追踪的45度增量是否体现 保存绘图文件(快捷键Ctrl+S)
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