LeetCode 121. 买卖股票的最佳时机

本文介绍了一种寻找股票买卖最佳时机以获得最大利润的算法。通过动态规划的方法,利用一维数组记录每一步的最大利润及最低购买价格,最终求得最大收益。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述: 买卖股票的最佳时机

        假设你有一个数组,其中第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

        如果您只能完成最多一笔交易(即买入和卖出一股股票),则设计一个算法来找到最大的利润。

示例 1:

输入: [7, 1, 5, 3, 6, 4]
输出: 5

最大利润 = 6-1 = 5(不是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格)

 

示例 2:

输入: [7, 6, 4, 3, 1]
输出: 0

在这种情况下, 没有交易完成, 即最大利润为 0。

解题思路:

        a[i][0]表示前 i 项的最大的利润。

        a[i][1]表示前 i 项里最小股票。

        递推式如代码所示。

代码:

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int siz = prices.size();
        if(siz == 0) return 0;
        int a[siz][2];
        a[0][0] = 0;
        a[0][1] = prices[0];
        for(int i = 1 ; i < siz ; i ++) {
            a[i][0] = max(prices[i]-a[i-1][1], a[i-1][0]);
            a[i][1] = min(prices[i], a[i-1][1]);
        }
        return a[siz-1][0];
    }
};

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