DGL官方教程--开始使用部分

最新推荐文章于 2025-10-27 16:25:56 发布
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原文链接：https://docs.dgl.ai/en/latest/install/index.html

本文详细介绍DGL图神经网络库的使用，包括DGL概览、图和节点/边特征的操作、信息传递机制、图分类任务及异构图处理等核心内容，适合初学者快速上手。
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DGL库的逻辑层使用了顶点域的处理方式，使代码更容易理解。同时，又在底层的内存和运行效率方面做了大量的工作，使得框架可以发挥出更好的性能。
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一、DGL DGL是基于pytorch开发的一个专门用于图神经网络模型搭建的框架，到现在为止，DGL已经高度封装了如GCN、GraphSage、GAT等常见的图神经网络模型，可以直接调用，比较方便，当然针对非常想挑战自己的编程能力又或者非常想从更底层的角度去学习图神经网络，建议直接看pytorch搭建的模型。 DGL的安装和使用可以看看这里，一般是先安装pytorch再安装DGL，不然容易出错，图神经网络框架DGL使用记录。 关于DGL各种详细的API和相关使用案例，请参考官方文档， DGL官方文档。 二、
dgl安装
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03-18 4943
如果你的环境支持 GPU，并且你想要在 GPU 上运行 DGL，你需要确保安装了相应版本的 CUDA 并配置好 CUDA 的环境变量。如果你使用的是 Anaconda 或 Miniconda，你也可以使用 conda 来安装 DGL。根据你的系统环境和需求，可能需要根据 DGL 的官方文档进行进一步的配置和安装。在这个命令中，cu102 表示 CUDA 10.2，你可以根据你的 CUDA 版本选择合适的版本号。这将会安装最新版本的 DGL。这将从 DGL 团队的 conda 通道安装 DGL。
深入解析DGL：图神经网络的强大开源利器
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10-27 915
DGL（Deep Graph Library）是一个专为图深度学习设计的开源框架，支持PyTorch、TensorFlow等主流深度学习后端。它提供了高效的图计算能力、丰富的GNN模型实现（如GCN、GAT等）以及分布式训练支持，特别适合处理社交网络、分子结构、知识图谱等图数据任务。DGL通过优化消息传递机制和稀疏矩阵运算，能高效处理大规模图数据，同时保持简洁的API设计。文章还展示了DGL在实际应用中的代码示例，包括节点分类、异构图处理等场景，并提供了安装和快速入门指南。
dgl的cuda版本
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Everyday try to become better -Kobe Bryant
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注意：往图中添加的特征必须都是tensor格式。dgl图构造器来构造图，需要知道。此时图中没有节点和边的特征。
DGL第一章（官方教程）个人笔记
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06-02 4581
DGL库很友好出了汉语教程地址就在这个地方，这里基本从那边粘贴过来，算作个人笔记。 第一章 图 DGL的核心数据结构DGLGraph提供了一个以图为中心的编程抽象。 DGLGraph提供了接口以处理图的结构、节点/边 的特征，以及使用这些组件可以执行的计算。 1.1 图的基本概念 了解基本概念，图、图的表示、加权图与未加权图、同构与异构图、多重图 1.2 图、节点和边 DGL用唯一整数表示节点，即点ID;对应的两个端点ID表示一条边。根据添加顺序每条边有边ID。DGL中边是有方向的，即边（u,v）（u,v）
Python库 | dgl_cu102-0.6a210402-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl
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7. **社区支持**：DGL有一个活跃的社区，开发者可以在这里找到示例代码、教程、问答和讨论，获得及时的技术支持。 综上所述，"Python库 | dgl_cu102-0.6a210402-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl"是一个专为Python ...
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给大家送一个小福利附高清脑图，高清知识点讲解教程，以及一些面试真题及答案解析。送给需要的提升技术、准备面试跳槽、自身职业规划迷茫的朋友们。《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。**深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。
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深度图学习库DGL入门指南 【免费下载链接】dgl Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks. 项目...
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DGL安装使用教程！！！---------图神经网络库 ！！！还有最重要的一点，输入nvidia-smi，看一下电脑支持的最高版本的cuda我的cuda装的是12.0，所以我安装的torch是2.2.1 对应cuda11.8。python也是一样的，但是我个人比较喜欢anaconda，在这里建议大家的python版本选的高一点，3.10以上吧。然后大家看到这里的pip，直接复制上去就可以了！所以上面的截图也是我选择的。
推荐项目：DGL中文手册
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04-06 710
推荐项目：DGL中文手册 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目简介 是一个致力于为深度学习图形建模库 Deep Graph Library (DGL) 提供详细中文文档的开源项目。DGL是一个在Python中设计的库，专注于简化和加速深度学习中的图神经网络（GNN）的研发工作。 技术分析 DGL 的核心特性包括： 易用性 - DGL 提供了高级接口，使得研究人员...
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参考：https://docs.dgl.ai/en/latest/api/python/traversal.html dgl.traversal 图遍历方法模块。 图遍历算法作为python生成器实现，它在每次迭代时返回访问过的一组节点或边。命名约定为<algorithm>_[nodes|edges]_generator。 用法示例如下。 g = ... # som...
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演讲嘉宾 |马超(亚马逊应用科学家)整理| 刘静出品 |AI科技大本营(ID:rgznai100)与传统基于张量(Tensor)的神经网络相比，图神经网络将图 (Graph) 作为输入，从图结构中学习潜在的知识，该方法在近些年已被证明在许多场景可以取得很好的效果。然而，使用传统的深度学习框架(比如 TensorFlow、Pytorch、MXNet)并不能方便地进行图神经网络的开发...
DGL-KE预期的文件格式是什么
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DGL-KE（Deep Graph Library for Knowledge Embeddings）通常期望知识图谱的数据以边三元组（Triple Format）的形式存在，这种格式包含三个字段：主体（Subject）、关系（Relation）和客体（Object）。每个条目应分别对应于三部分，之间通常用制表符（\t）或逗号（,）分隔，例如： ```csv 主体, 关系, 客体 entity1, relation1, entity2 entity3, relation4, entity5 ... ``` 或者 ```json [ {"subject": "entity1", "relation": "relation1", "object": "entity2"}, {"subject": "entity3", "relation": "relation4", "object": "entity5"} ] ``` DGL-KE支持多种导入方式，例如直接读取CSV文件，或者通过其内置的`KnowledgeGraph`类从Python字典或者其他格式转换而来。 在准备数据前，务必确保数据满足这些格式要求，因为这是模型训练的基础输入。如果你遇到格式问题，可以查阅DGL-KE的文档或者官方教程获取帮助。
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