DGL官方教程--API--dgl.random

DGL随机数生成器
最新推荐文章于 2025-09-08 12:01:49 发布
翻译 最新推荐文章于 2025-09-08 12:01:49 发布 · 1.4k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://docs.dgl.ai/en/latest/generated/dgl.random.seed.html
文章标签：

#pytorch

本文介绍了DGL中用于控制随机数生成器的实用程序dgl.random.seed。此功能允许用户通过设定种子来控制随机方法，包括各种采样器和随机游走例程，确保实验的可重复性和稳定性。

参考：https://docs.dgl.ai/en/latest/generated/dgl.random.seed.html

 

dgl.random 

Python与DGL随机数生成器接口。

用于控制DGL随机数生成器的实用程序。

seed(val)在DGL中设置随机方法的种子。

 

 

dgl.random.seed 

dgl.random.seed(val)

在DGL中设置随机方法的种子。

随机方法包括各种采样器和随机游走例程。

参数：val（int）–种子
dgl安装
weixin_45780075的博客
03-18 4943
如果你的环境支持 GPU，并且你想要在 GPU 上运行 DGL，你需要确保安装了相应版本的 CUDA 并配置好 CUDA 的环境变量。如果你使用的是 Anaconda 或 Miniconda，你也可以使用 conda 来安装 DGL。根据你的系统环境和需求，可能需要根据 DGL 的官方文档进行进一步的配置和安装。在这个命令中，cu102 表示 CUDA 10.2，你可以根据你的 CUDA 版本选择合适的版本号。这将会安装最新版本的 DGL。这将从 DGL 团队的 conda 通道安装 DGL。
利用Mediapipe和DGL实现火影结印识别与追踪---特殊手势识别
weixin_45564943的博客
12-02 8166
还记得曾经日思夜想也要追番的火影吗？ 曾经的招式还可以依稀回忆起来吗？ 今天我们来用图卷积神经网络GCN+DGL+Mediapipe的方式实现火影结印识别！！！ 听起来是不是特别有意思呢？？ 先看一段演示视频： 利用Mediapipe和DGL实现特殊手势识别---【火影结印识别】 雀氏有点意思！！！！！ 接下来咱们细细道来！！！ 首先从DGL说起······· 1.DGl概述 Deep Graph Library (DGL) 是一个在图...
DGL安装教程
热门推荐
诸神缄默不语的博客
08-04 1万+
DGL安装教程
Python图神经网络库DGL安装包实战指南
最新发布
weixin_28809949的博客
09-08 1001
图神经网络（Graph Neural Network, GNN）是一类专门处理图结构数据的深度学习模型。与传统神经网络不同，GNN能够有效处理非欧几里得空间中的数据，如社交网络、知识图谱、分子结构等。其核心思想是通过消息传递机制（Message Passing），在图的节点之间传递和聚合信息，从而学习每个节点的嵌入表示。GNN的基本组成包括节点（Node）、边（Edge）以及邻接矩阵（Adjacency Matrix）。
dgl安装指南
Simplepig的博客
03-01 4146
dgl快速安装
DGL安装使用教程！！！--------图神经网络库
weixin_45325693的博客
10-29 4726
DGL安装使用教程！！！---------图神经网络库 ！！！还有最重要的一点，输入nvidia-smi，看一下电脑支持的最高版本的cuda我的cuda装的是12.0，所以我安装的torch是2.2.1 对应cuda11.8。python也是一样的，但是我个人比较喜欢anaconda，在这里建议大家的python版本选的高一点，3.10以上吧。然后大家看到这里的pip，直接复制上去就可以了！所以上面的截图也是我选择的。
【教程】安装DGL/PyG图神经网络编程环境
xfxuezhang.cn
06-24 5841
简单记录一下
跟着官方文档学DGL框架第十三天——大型图上的随机训练之边分类
beilizhang的博客
01-17 2747
参考资料 https://docs.dgl.ai/en/latest/guide/minibatch-edge.html#guide-minibatch-edge-classification-sampler https://docs.dgl.ai/en/latest/api/python/dgl.dataloading.html#dgl.dataloading.pytorch.EdgeDataLoader 概述 边分类的随机训练与节点分类的随机训练没有太大区别，因为边分类的任务第一步也需要获得节点的表
图神经网络开源框架DGL
ZSCDumin的博客
04-06 2266
图神经网络开源框架DGL 还有另外一个开源框架PyTorch Geometric, 在这里不做详细介绍，有兴趣的同学自己去了解一下，个人推荐DGL，简单易用，扩展性好。 1. 使用教程 1.1 pip安装 pip install dgl # For CPU Build pip install dgl-cu90 # For CUDA 9.0 Build pip in...
复现IGN时遇到的关于dgl和多进程的坑
m0_53013701的博客
03-09 1736
建了个比较新的环境；dgl.graph(data)只能接受二元Tuple[Iterable,]，不能list；dgl.seed()在未知情况下和multiprocessing.Pool()产生了bug导致子进程全部sleep。
dgl源码阅读笔记（3）——DeepWalk
weixin_43845522的博客
03-29 1350
dgl源码阅读笔记（3）——DeepWalk 图神经网络开源库dgl阅读笔记 文章目录dgl源码阅读笔记（3）——DeepWalk图神经网络开源库dgl阅读笔记@[TOC](文章目录)前言一、DeepWalk简单回顾二、浏览代码类1.class DeepwalkTrainer2.class SkipGramModel.__init__()def init_emb2pos_indexdef init_emb2neg_indexclass SkipGramModel的其他函数def fast_learn三
DGL 深度学习图库安装与使用教程
gitblog_00226的博客
08-08 1010
DGL 深度学习图库安装与使用教程 dglPython package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dg/dgl 本教程将指导您了解并安装 DGL（Deep Graph Library），一个基于现有深度学习框架...
DGL 安装全过程
weixin_56066121的博客
07-11 811
直接pip 或 conda安装可能会报错，所以建议在清华源下载文件后安装。这里注意版本号可以使用python->import torch->print(torch.version.cuda)查看对应。
【DGL】安装
weixin_46252795的博客
09-13 2343
到anaconda prompt或者cmd中先输入pip install，然后把下载后的whl文件直接拖进来（文件路径自动就补全了）回车安装。二、pip install。一、DGLwheel下载。
dgl+pytorch 安装过程
siper12138的博客
09-05 1958
dgl安装过程
跟着官方文档学DGL框架第十二天——大型图上的随机训练之节点分类
beilizhang的博客
01-05 2183
参考资料 https://docs.dgl.ai/en/latest/guide/minibatch.html https://docs.dgl.ai/en/latest/guide/minibatch-node.html#guide-minibatch-node-classification-sampler 概述 之前学习的训练图神经网络的方法，都是在整个图上进行的。对于大型图，图的节点或边是百万级、亿级的。假设一个LLL层的GCN，隐藏状态（hidden state）的维度为HHH，图的节点数量为N
【Anaconda+Pytorch+DGL】安装+配置详细过程
努力不秃头！
03-02 1万+
Anaconda+pytorch+DGL详细安装过程，记录一下，花了大半个下午（叹气.jpg）。
Linux环境下安装DGL及其CUDA
qq_40721108的博客
03-14 1647
前段时间看到一篇AAAI2024的论文Patch-wise Graph Contrastive Learning for Image Translation，它采用GNN的思想来进行image-to-image translation的任务，非常的新颖，但我进行复现的时候，发现直接下载它里面需要的DGL库是无法运行的，总是说缺少对应的CUDA。因此我们需要重新创建一个环境，安装DGL库和其对应的CUDA（Linux版本）2. 进入dgl环境，并且查看现有的库。
dgl-01 deepwalk
CoutEndl的博客
08-21 754
dgl训练deepwalk
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值