【LeetCode】330. 按要求补齐数组 结题报告 (C++)

本文探讨了LeetCode上的一道题目“修复数组”,通过使用贪心算法解决该问题。给定一个已排序的正整数数组和一个正整数n,目标是从[1,n]区间选取数字补充到数组中,使所有[1,n]区间的数字都能用数组中数字的和表示。文章详细介绍了如何通过贪心策略找到最少需要补充的数字个数。

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原题地址:https://leetcode-cn.com/problems/patching-array/submissions/

题目描述:

给定一个已排序的正整数数组 nums,和一个正整数 n 。从 [1, n] 区间内选取任意个数字补充到 nums 中,使得 [1, n] 区间内的任何数字都可以用 nums 中某几个数字的和来表示。请输出满足上述要求的最少需要补充的数字个数。

示例 1:

输入: nums = [1,3], n = 6
输出: 1 
解释:
根据 nums 里现有的组合 [1], [3], [1,3],可以得出 1, 3, 4。
现在如果我们将 2 添加到 nums 中, 组合变为: [1], [2], [3], [1,3], [2,3], [1,2,3]。
其和可以表示数字 1, 2, 3, 4, 5, 6,能够覆盖 [1, 6] 区间里所有的数。
所以我们最少需要添加一个数字。
示例 2:

输入: nums = [1,5,10], n = 20
输出: 2
解释: 我们需要添加 [2, 4]。

 

解题方案:

参考地址

利用贪心算法求解本题。本题已经将数组排好序了,我们可以用一个 miss 数来假设数组中取不到这个数,然后再从数组中从小到大逐一取出一个数 nums[i] 跟 miss 进行比较。如果 miss <= nums[i] ,那么说明用 nums[0],nums[1]...nums[i](可能有些补丁),可以覆盖到 miss + nums[i] - 1,那么下面就假设补丁为 miss + nums[i]。如果 miss > nums[i],则说明用 nums[0],nums[1]...nums[i-1](可能有些补丁),不可以覆盖到 miss,那么假设下一个缺失的补丁为 miss * 2:
 

class Solution {
public:
    int minPatches(vector<int>& nums, int n) {
        int patchCount = 0, i = 0;
        long miss = 1;
        while(miss <= n) {
            if(i < nums.size() && miss >= nums[i]) 
                miss += nums[i++];
            else {
                patchCount ++;
                miss = miss * 2;
            }
        }
        return patchCount;
    }
};

 

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