数据挖掘笔记之数据可视化（热力图）

最新推荐文章于 2025-03-25 16:22:12 发布

菀青

最新推荐文章于 2025-03-25 16:22:12 发布

阅读量1.6k

点赞数

分类专栏：数据可视化文章标签：数据可视化热力图

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32733847/article/details/97929369

版权

数据可视化专栏收录该内容

10 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了使用Python的seaborn库绘制热力图的方法，包括如何设置颜色映射、显示数值、调整图例等参数，以及如何从Excel文件读取数据并进行预处理，最后展示了如何将数据转换为适合热力图的格式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

热力图

heatmap(data,vmin,vmax,cmap,center,annot,fmt,annot_kws,linewidth,
		linecolor,cbar,cbar_kws,square,xticklabels,yticklabels,mask,ax)

vmin，vmax：图例最大和最小显示值
cmap：热力图填充色
center：颜色深浅
annot：每个单元显示数值
fmt：显示格式
cbar：颜色条作为图例
square：设置正方形
xticklabels，yticklabels：分别以数据框的变量名和行名作为刻度标签
mask：突出某些数据

sales.xlsx
在这里插入图片描述

sales = pd.read_excel(r'sales.xlsx')
sales['year'] = sales.Date.dt.year
sales['month'] = sales.Date.dt.month
summary = sales.pivot_table(index='month',columns='year',values='Sales',
							aggfunc=np.sum)
sns.heatmap(data=summary,cmap='PuBuGn',
			linewidths=.1,annot=True,fmt='.1e')

在这里插入图片描述