caffe目标检测踩坑记（三）-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32693445/article/details/77949594

本文详细介绍了如何在Windows环境下使用C++搭建Caffe项目，包括添加包含目录、库目录及lib文件等步骤，并解决了常见错误F051914，通过添加必要的头文件实现。文中还提供了调试过程中的一些技巧。

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caffe-Windows-c++搭建自己的项目，参考博客http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5847480.html。

涉及到几个步骤：

1.添加包含目录：：右键属性-->VC++目录，debug和release不太一样，但是类似。

这是debug版的。

2.添加库目录：：右键属性-->VC++目录。

3.填写相应的lib，同样debug和release也不一样，debug多个d。

注意根据自己软件版本添加对应的lib库文件，比如opencv的版本。

4. 这些添加成功后会出现一个错误：F0519 14:54:12.494139 14504 layer_factory.hpp:77] Check failed: registry.count(t ype) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type: Input (known types: Input ),

答案是git上传出来的，需要添加一个头文件：

#include "caffe/common.hpp"
#include "caffe/layers/input_layer.hpp"
#include "caffe/layers/inner_product_layer.hpp"
#include "caffe/layers/dropout_layer.hpp"
#include "caffe/layers/conv_layer.hpp"
#include "caffe/layers/relu_layer.hpp"

#include "caffe/layers/pooling_layer.hpp"
#include "caffe/layers/lrn_layer.hpp"
#include "caffe/layers/softmax_layer.hpp"

namespace caffe
{

    extern INSTANTIATE_CLASS(InputLayer);
    extern INSTANTIATE_CLASS(InnerProductLayer);
    extern INSTANTIATE_CLASS(DropoutLayer);
    extern INSTANTIATE_CLASS(ConvolutionLayer);
    REGISTER_LAYER_CLASS(Convolution);
    extern INSTANTIATE_CLASS(ReLULayer);
    REGISTER_LAYER_CLASS(ReLU);
    extern INSTANTIATE_CLASS(PoolingLayer);
    REGISTER_LAYER_CLASS(Pooling);
    extern INSTANTIATE_CLASS(LRNLayer);
    REGISTER_LAYER_CLASS(LRN);
    extern INSTANTIATE_CLASS(SoftmaxLayer);
    REGISTER_LAYER_CLASS(Softmax);

}