Daniel_mc的博客

这是三****************************************************************************************************************************************************

faster-rcnn一、先下载faster-rcnn的源码：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnngit clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git--recursive很重要，当克隆一个含有子模块的项目时，默认会包含子模块目录，但是没有任何文件

接上一篇写，安装完依赖项以后又出了一堆错。。第一个mkl_alternate.hpp错误：一堆‘cblas前缀’的在此作用域未声明，从错误提示看应该是openblas的问题，openblas是矩阵运算库，这里可选atlas、MKL，caffe里默认是atlas，好像MKL针对CPU优化过，速度上快一点，这里安装的是openblas，不知道安装位置的终端用whereis，因为这里需要在Makef

其实是在中标麒麟上安装caffe。。第一个问题是中标麒麟自带的yum源啥也下不下来，所以第一步删除yum源yum关键是要有可靠的repository即软件仓库，它可以是http或者ftp站点，也可以是本地软件池，但是必须要有rpm的header，header包括了RPM包的各种信息，比如：功能、描述、依赖性等。yum的理念是使用一个中心仓库（repository）管理一部分设置一个di

1.opencv使用imread读不到图片的问题：OpenCV Error: Assertion failed (ssize.area() > 0) in cv::resize, file C:\**************************https://stackoverflow.com/questions/21581858/c-opencv-assertion-failed-i

caffe-Windows-c++搭建自己的项目，参考博客http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5847480.html。涉及到几个步骤：1.添加包含目录：：右键属性-->VC++目录，debug和release不太一样，但是类似。这是debug版的。2.添加库目录：：右键属性-->VC++目录。3.填写相应的lib，同样debug和relea

这里使用FFmpeg用来对UAV传回来的视频进行分析（目标检测）的第一步----提供测试图片集。下面是使用FFmpeg提取视频关键帧的步骤：1.安装FFmpeg：直接官网下载或者云下载链接：http:// pan.baidu.com/ s/1eR4 xy0a 密码：lmho。然后直接解压，添加环境变量就可使用。可以命令行输入FFmpeg -version测试安装是否成功：2.使用F

接上一篇准备工作，需要编译py-faster-rcnn下自带的pycaffe，编译过程跟正常编译caffe一样。复制Makefile.config.example为Makefile.config，并修改，这里用CPU版，使用打开CPU_ONLY：=1；打开opencv： USE_OPENCV：= 1，opencv版本改成实际版本；BLAS打开按实际修改，我用的openblas，所以BLAS：=